"Applied Logistic Regression" - это расширенное издание определительного руководства по моделированию логистической регрессии в области здравоохранения и других приложениях. Книга предоставляет читателям доступное введение в модель логистической регрессии (ЛР) и подчеркивает мощь этой модели, исследуя связь между дихотомическим исходом и набором ко-переменных. "Applied Logistic Regression", третье издание, акцентирует приложения в области здравоохранения и отбирает темы, которые наилучшим образом подходят для использования современного статистического программного обеспечения. Книга предоставляет читателям современные методы построения, интерпретации и оценки производительности моделей ЛР. Новые и обновленные возможности включают главу по анализу коррелированных данных, богатый материал по таким темам, как байесовские методы и оценка соответствия модели, а также обширные наборы данных из реальных исследований, демонстрирующие каждый метод, обсуждаемый в книге. "Applied Logistic Regression", третье издание, является необходимым руководством для профессионалов и исследователей, которые должны моделировать номинальные или ординальные переменные в общественном здравоохранении, медицине, социальных науках, а также во многих других областях и дисциплинах.
Other new features in this edition include chapters on analyzing data with correlated outcomes, new material on Bayesian logit estimation, a section on popular model-fitting programs such as PROC LOGISTIC in SAS, and revised sections on p values from likelihood-ratio tests and analyses of deviance. Additional examples stemming from current studies are also included with interpretations and exercises. This third edition is an indispensable sourcebook for professionals in a variety of fields including public health and medicine as well as researchers interested in the areas of social and behavioral sciences.
Электронная Книга «Applied Logistic Regression» написана автором Stanley Lemeshow в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118548394
Описание книги от Stanley Lemeshow
A new edition of the definitive guide to logistic regression modeling for health science and other applications This thoroughly expanded Third Edition provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. Applied Logistic Regression, Third Edition emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout Applied Logistic Regression, Third Edition is a must-have guide for professionals and researchers who need to model nominal or ordinal scaled outcome variables in public health, medicine, and the social sciences as well as a wide range of other fields and disciplines.
