“Applied Econometrics Using the SAS System” - это первый учебник, в котором рассматривается анализ основных эконометрических данных с использованием SAS®, одного из наиболее часто используемых программных инструментов среди современных статистиков в бизнесе и промышленности. В этой книге подробно рассматриваются эконометрические методы и обсуждается, как данные, собранные в экономических исследованиях, могут быть легко проанализированы с помощью системы SAS®. Кроме того, автор рассматривает вычислительные аспекты анализа эконометрических данных и предоставляет статистическую основу, вводя основную теорию, лежащую в основе каждого метода, прежде чем углубляться в соответствующие процедуры SAS®.

Книга начинается с базового введения в эконометрику и связи между классическими моделями регрессионного анализа и эконометрическими моделями. Последующие главы сбалансированы с основными понятиями и инструментами SAS® и охватывают такие ключевые темы, как: анализ регрессии с помощью процедур Proc IML и Proc Reg, тестирование гипотез, анализ инструментальных переменных с обсуждением.

Издание объединяет исчерпывающие данные по сегодняшней актуальной информатизации эконометрических изысканий моделировать использование системы SAS®. В данном труде освещается базовый панаму эконометрики и способы применения собранных данных с использованием данной системы. Авторы знакомят читателей с теоретическими основами каждого метода эконометрического анализа, прежде чем перейти к специализированным пакетам системы SAS.

Электронная Книга «Applied Econometrics Using the SAS System» написана автором Группа авторов в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9780470377895


Описание книги от Группа авторов

The first cutting-edge guide to using the SAS® system for the analysis of econometric data Applied Econometrics Using the SAS® System is the first book of its kind to treat the analysis of basic econometric data using SAS®, one of the most commonly used software tools among today's statisticians in business and industry. This book thoroughly examines econometric methods and discusses how data collected in economic studies can easily be analyzed using the SAS® system. In addition to addressing the computational aspects of econometric data analysis, the author provides a statistical foundation by introducing the underlying theory behind each method before delving into the related SAS® routines. The book begins with a basic introduction to econometrics and the relationship between classical regression analysis models and econometric models. Subsequent chapters balance essential concepts with SAS® tools and cover key topics such as: Regression analysis using Proc IML and Proc Reg Hypothesis testing Instrumental variables analysis, with a discussion of measurement errors, the assumptions incorporated into the analysis, and specification tests Heteroscedasticity, including GLS and FGLS estimation, group-wise heteroscedasticity, and GARCH models Panel data analysis Discrete choice models, along with coverage of binary choice models and Poisson regression Duration analysis models Assuming only a working knowledge of SAS®, this book is a one-stop reference for using the software to analyze econometric data. Additional features include complete SAS® code, Proc IML routines plus a tutorial on Proc IML, and an appendix with additional programs and data sets. Applied Econometrics Using the SAS® System serves as a relevant and valuable reference for practitioners in the fields of business, economics, and finance. In addition, most students of econometrics are taught using GAUSS and STATA, yet SAS® is the standard in the working world; therefore, this book is an ideal supplement for upper-undergraduate and graduate courses in statistics, economics, and other social sciences since it prepares readers for real-world careers.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Группа авторов
  • Категория: Математика
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9780470377895