Книга "ANOVA and ANCOVA: A GLM Approach" предоставляет глубокий анализ методов ANOVA и ANCOVA с точки зрения линейной модели. Книга представляет современный взгляд на подход общей линейной модели (GLM) к анализу дисперсии (ANOVA) в одно- и двухфакторных психологических экспериментах. С помощью своей организованной и всесторонней презентации, книга успешно проводит читателей через концепции традиционной статистики и объясняет, как их интерпретировать в терминах GLM, рассматривая основные одно- и многофакторные дизайны в отношении ANOVA и ANCOVA. Книга начинается с краткой истории отдельного развития ANOVA и регрессионных анализов, а затем демонстрирует, как оба анализа включены в понимание GLM. В этом издании дополнительно объясняется специфические и множественные сравнения экспериментальных условий до и после Omnibus ANOVA, описывается оценка величины эффекта и анализ мощности, приводящий к определению необходимого размера выборки для проведения экспериментов. Расширенные и добавленные темы включают обсуждение оптимальных экспериментальных дизайнов, различные подходы к выполнению анализов простых эффектов и попарных сравнений с акцентом на связанных и повторяющихся измерениях, а также проблему завышенной ошибки первого рода из-за множественного тестирования гипотез. Книга "ANOVA and ANCOVA: A GLM Approach, Second Edition" - отличная книга для курсов по линейному моделированию на уровне аспирантуры. Она также подходит в качестве справочника для исследователей и практиков в области психологии, биомедицинских и социальных наук.
Электронная Книга «ANOVA and ANCOVA. A GLM Approach» написана автором Andrew Rutherford в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118491713
Описание книги от Andrew Rutherford
Provides an in-depth treatment of ANOVA and ANCOVA techniques from a linear model perspective ANOVA and ANCOVA: A GLM Approach provides a contemporary look at the general linear model (GLM) approach to the analysis of variance (ANOVA) of one- and two-factor psychological experiments. With its organized and comprehensive presentation, the book successfully guides readers through conventional statistical concepts and how to interpret them in GLM terms, treating the main single- and multi-factor designs as they relate to ANOVA and ANCOVA. The book begins with a brief history of the separate development of ANOVA and regression analyses, and then goes on to demonstrate how both analyses are incorporated into the understanding of GLMs. This new edition now explains specific and multiple comparisons of experimental conditions before and after the Omnibus ANOVA, and describes the estimation of effect sizes and power analyses leading to the determination of appropriate sample sizes for experiments to be conducted. Topics that have been expanded upon and added include: Discussion of optimal experimental designs Different approaches to carrying out the simple effect analyses and pairwise comparisons with a focus on related and repeated measure analyses The issue of inflated Type 1 error due to multiple hypotheses testing Worked examples of Shaffer's R test, which accommodates logical relations amongst hypotheses ANOVA and ANCOVA: A GLM Approach, Second Edition is an excellent book for courses on linear modeling at the graduate level. It is also a suitable reference for researchers and practitioners in the fields of psychology and the biomedical and social sciences.
