Analyzing Quantitative Data: An Introduction for Social Researchers - это практическое руководство для изучения методов количественного анализа данных и проведения правильных исследований. Книга представляет уникальный подход к числовым методам исследований, предоставляя читателям необходимые статистические приложения для проведения ключевых этапов и оценки исследовательского проекта. Автор успешно представляет материал доступным и практическим, а не теоретическим, описывая ключевые количественные процессы и использование программного обеспечения для получения достоверных выводов из собранных данных.
Книга руководит читателей через шаги анализа данных, начиная с организации сырых данных, до использования описательных статистических методов и тестов значимости, получения обоснованных выводов и написания исследовательских отчетов. В книге рассматриваются методы для организации данных, предлагаются советы по кодированию и вводу данных в электронные таблицы или базы данных, а также вводятся наиболее используемые описательные статистические методы и объясняется их роль в анализе данных.
Затем в книге подробно изучаются выводы статистических гипотез с объяснениями и инструкциями по проведению хи-квадрат тестов, t-тестов, анализов дисперсии, корреляционного и регрессионного анализов и ряда других сложных статистических процедур. В каждой главе приводятся объяснения, когда следует использовать описанные тесты, соответствующие формулы и примеры вычислений. Книга заканчивается рекомендациями по извлечению значимых выводов из статистических тестов и написанию исследовательских отчетов, описывающих процедуры и анализы.
На протяжении всей книги, разделы "Статистические ресурсы для SPSS®" предоставляют фундаментальное обучение использованию SPSS® для получения представленных результатов. При необходимости автор предоставляет базовые теоретические объяснения распределений и фоновую информацию о формулах. Каждая глава заканчивается упражнениями, а на сайте, связанном с книгой, представлены производные формул, описанные в книге, а также дополнительные ресурсы для выполнения описанных процедур.
Analyzing Quantitative Data - превосходная книга для курсов социальных наук по анализу данных и методам исследования на уровне старших бакалавров и магистров. Она также служит ценным справочником для прикладных статистиков и практиков, работающих в области образования, медицины, бизнеса и общественной службы, которые анализируют, интерпретируют и оценивают данные в своей повседневной работе.
“Analyzing Quantitative Data” - это книга, которая поможет читателю понять, как правильно проводить исследования и анализировать данные. Автор книги, Дебра Ветчер-Хендрикс, предлагает уникальный подход к численным методам исследования, который включает в себя статистические приложения для проведения ключевых этапов проведения и оценки исследовательского проекта.
В книге описывается процесс анализа данных, начиная с организации необработанных данных и заканчивая использованием описательной статистики и тестов значимости, а также выводом обоснованных заключений и написанием исследовательских отчетов. Автор успешно предоставляет доступное и практическое руководство, вместо того, чтобы объяснять теоретические основы, описывая ключевые количественные процессы и использование программного обеспечения для успешного получения обоснованных выводов на основе собранных данных.
Книга также рассматривает методы организации данных, включая рекомендации по кодированию и вводу в электронные таблицы или базы данных, а также вводит часто используемые описательные статистики и объясняет их роль в анализе данных. Далее подробно изучается вероятностная статистика с объяснениями основных понятий, таких как доверительные интервалы и t-тест.
“Analyzing Quantitative Data” является отличным руководством для тех, кто хочет научиться проводить исследования с использованием количественных методов, и может быть полезен не только студентам и исследователям, но и всем, кто интересуется статистикой и анализом данных.
Эта книга представляет собой простое и практическое введение в количественные методы исследования социальных наук. В ней представлены магистральные этапы проведения и подкрепления выводов в исследованиях. Автор идёт через организацию и оценку данных через использование описательной статистики и тестов значимости. Здесь также даются основы работы с программными методами и с их помощью подкрепляются выводы. Выносятся на обсуждение формы организации данных, делаются запросы о кодах и передаче информации в виде таблиц или баз данных. Также дается информация о статистической обработке данных, включая тесты для оценки важности, математической статистики, корреляции и регрессионного анализа в глубину. Отдельно отмечается процесс связи выбранных тестов с решаемыми задачами и сопровождается соответствующими образцами вычислений. Заключительные советы касаются интерпретации значимых результатов и написания отчетов об исследовании, акцентируя внимание на процедурах и аналитике. По усмотрению автора, даются базовые объяснения о распределении и исторической информации о используемой математике. Каждая глава содержит вопросы для практики и связанные веб-сайты с распечатками формул с дополнительными ресурсами для выполнения перечисленных задач. "Analyzing Quantitative" является отличным выбором для курсов общественных наук по анализу данных и методам исследования. Она подходит для исследования в области социальных наук и крупных университетов.
Электронная Книга «Analyzing Quantitative Data. An Introduction for Social Researchers» написана автором Debra Wetcher-Hendricks в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118626009
Описание книги от Debra Wetcher-Hendricks
A user-friendly, hands-on guide to recognizing and conducting proper research techniques in data collection Offering a unique approach to numerical research methods, Analyzing Quantitative Data: An Introduction for Social Researchers presents readers with the necessary statistical applications for carrying out the key phases of conducting and evaluating a research project. The book guides readers through the steps of data analysis, from organizing raw data to utilizing descriptive statistics and tests of significance, drawing valid conclusions, and writing research reports. The author successfully provides a presentation that is accessible and hands-on rather than heavily theoretical, outlining the key quantitative processes and the use of software to successfully draw valid conclusions from gathered data. In its discussion of methods for organizing data, the book includes suggestions for coding and entry into spreadsheets or databases while also introducing commonly used descriptive statistics and clarifying their roles in data analysis. Next, inferential statistics is explored in-depth with explanations of and instructions for performing chi-square tests, t-tests, analyses of variance, correlation and regression analyses, and a number of advanced statistical procedures. Each chapter contains explanations of when to use the tests described, relevant formulas, and sample computations. The book concludes with guidance on extracting meaningful conclusions from statistical tests and writing research reports that describe procedures and analyses. Throughout the book, Statistical Resources for SPSS® sections provide fundamental instruction for using SPSS® to obtain the results presented. Where necessary, the author provides basic theoretical explanations for distributions and background information regarding formulas. Each chapter concludes with practice problems, and a related website features derivations of the book's formulas along with additional resources for performing the discussed processes. Analyzing Quantitative Data is an excellent book for social sciences courses on data analysis and research methods at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for applied statisticians and practitioners working in the fields of education, medicine, business and public service who analyze, interpret, and evaluate data in their daily work.
