Книга "Analytics in a Big Data World. The Essential Guide to Data Science and its Applications" является практическим руководством по использованию больших данных и аналитики для создания потенциала лучшего понимания, управления и стратегической эксплуатации сложной динамики поведения клиентов. Автор книги Барт Бэсенс является экспертом в области больших данных, аналитики и ее применения в кредитном риске, маркетинге и борьбе с мошенничеством. Он предоставляет четкую дорожную карту для организаций, которые хотят использовать аналитику данных в своих интересах, но нуждаются в хорошей отправной точке. Книга не охватывает все аналитические техники, а фокусируется на тех, которые действительно приносят дополнительную ценность в бизнес-среде. В книге приводится множество примеров из практики, таких как управление рисками, обнаружение мошенничества, управление клиентскими отношениями и веб-аналитика. Барт Бэсенс использует свой опыт и проведенные им исследования в области больших данных, аналитики, управления рисками, управления отношениями с клиентами, веб-аналитики и борьбы с мошенничеством, чтобы привнести ясность в сложную тему. Книга написана легким языком и не делает основного акцента на математических выкладках и деталях статистического анализа, что делает ее доступной и понятной для широкого круга читателей. Если ваша организация ищет возможности для улучшения своих возможностей с помощью аналитики данных, то книга "Analytics in a Big Data World" станет вашим главным ресурсом для использования данных в целях улучшения бизнес-возможностей.
Эта книга откроет вам секреты большого мира анализа данных. Вы узнаете, как с умом и выгодой применить аналитику для бизнеса. Книга принесет огромную пользу, если вы хотите использовать анализ данных в работе своей компании, но вам лень разбираться в описательных теориях статистики и заумных формулировках. Читатели, уже знакомые с принципами анализа данных, смогут с легкостью ориентироваться в терминологии и применять информацию на практике. Автор книги – специалист по аналитике данных и ее приложениям.
Электронная Книга «Analytics in a Big Data World. The Essential Guide to Data Science and its Applications» написана автором Bart Baesens в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118892718
Описание книги от Bart Baesens
The guide to targeting and leveraging business opportunities using big data & analytics By leveraging big data & analytics, businesses create the potential to better understand, manage, and strategically exploiting the complex dynamics of customer behavior. Analytics in a Big Data World reveals how to tap into the powerful tool of data analytics to create a strategic advantage and identify new business opportunities. Designed to be an accessible resource, this essential book does not include exhaustive coverage of all analytical techniques, instead focusing on analytics techniques that really provide added value in business environments. The book draws on author Bart Baesens' expertise on the topics of big data, analytics and its applications in e.g. credit risk, marketing, and fraud to provide a clear roadmap for organizations that want to use data analytics to their advantage, but need a good starting point. Baesens has conducted extensive research on big data, analytics, customer relationship management, web analytics, fraud detection, and credit risk management, and uses this experience to bring clarity to a complex topic. Includes numerous case studies on risk management, fraud detection, customer relationship management, and web analytics Offers the results of research and the author's personal experience in banking, retail, and government Contains an overview of the visionary ideas and current developments on the strategic use of analytics for business Covers the topic of data analytics in easy-to-understand terms without an undo emphasis on mathematics and the minutiae of statistical analysis For organizations looking to enhance their capabilities via data analytics, this resource is the go-to reference for leveraging data to enhance business capabilities.
