Уважаемые студенты, данный учебник поможет вам с пониманием теории вероятности и применения ее на практике при анализе данных на основе положений экономической информации.
Помимо ряда тем, связанных с принципами работы Microsoft Excel, здесь можно найти некоторые важные принципы статистики, применимые к ряду экономических исследований. Данную книгу лучше всего читать людям со средним или выше уровнем знаний в области статистики и математики.
Для глубокого понимания рассматриваемых тем и приобретения навыков работы с имеющимися данными, стоит быть готовым к изучению книги в некоторой степени
Предлагаемый учебник ставит целью помочь студентам овладеть основами теории вероятностей и статистики, используемыми для анализа массовых статистических данных, получаемых в результате плановых и экономических процессов и явлений как на макро-, так и на микроуровне. Материал книги носит одновременно теоретический и прикладной характеры.
Книга посвящена анализу данных на микроуровне, от изучения статистики и теории вероятностей до освоения обширных пакетов анализа, таких как "STATGRAPHICS Оборудование и обработка данных", а также использовать весь потенциал пакета Microsoft Excel в анализе данных. Для дальнейшее обучения служит справочник, где приведены 36 таблиц с числовыми данными, которые необходимы для проведения анализа и интерпретации методик и понятий. Книга состоит из 12 глав: I-I. Введение. Ii. Статистика. III. Элементы теории орнима II IV. Линейная регрессия и корреляция V-V. Показательная и степенная зависимость VI - VI Причинно-следственные связи VII - VIII Введение. Прогнозирование VII IX. Бета-регрессия. Анализ финансовых показателей XX - XX. Проблематика кластерного анализа XXI - XXII Статистическое моделирование. Экстремальные распределения и теория катастроф XXIII XXIV Многомерные распределения. Основы теории распознавания образов. ГЛАВА XXV. Краткий курс теории возможностей: решение игр и логистика. ГЛАВА XIX. Прикладная область машинного обучения (возможно. В. И. Соловьев более подробно освещает определение основных величин статистического анализа. Особое внимание уделено проверке гипотез, что сложно переоценить при выполнении курсовых работ и подготовке дипломов и диссертаций. Поэтому несомненно, это издание будет удобным инструктивным материалом для бакалавров разных специальностей, а также учащихся профессиональных учреждений отраслевого направления и профилей.
Электронная Книга «Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник.» написана автором Владимир Игоревич Соловьев в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 9785406107010
