"Advanced Biomedical Image Analysis" - это исчерпывающий справочник о передовых техниках квантитативной обработки и анализа медицинских изображений. Медицинская диагностика, вмешательство и биомедицинские исследования все больше полагаются на методы изображений, то есть на возможность захвата, хранения, анализа и отображения изображений на орган, ткань, клеточный и молекулярный уровень. Эти задачи поддерживаются все более мощными компьютерными методами обработки и анализа изображений. Эта книга служит авторитетным ресурсом и руководством для самостоятельного изучения сложных техник квантитативного анализа изображений, с основным акцентом на биомедицинских приложениях. Она предлагает как теоретическое описание, так и практические примеры для немедленного применения изучаемых тем, а также для более глубокого изучения. "Advanced Biomedical Image Analysis" представляет методы в четырех основных областях обработки изображений: улучшение и восстановление изображений, сегментация изображений, количественный анализ и классификация изображений, а также визуализация изображений. В каждом случае предоставляется теория, математическое обоснование и основное описание оператора обработки изображений, а также обсуждаются характеристики производительности, преимущества и ограничения. Ключевые алгоритмы представлены в псевдокоде, чтобы помочь в их реализации, а в каждой главе приведены биомедицинские примеры. Также рассматриваются регистрация, хранение, транспортировка и сжатие изображений, а также проводится обзор программного обеспечения для анализа и визуализации изображений. Вместе с книгой идет диск с выборкой программного обеспечения для анализа изображений, а также большинство алгоритмов из книги, чтобы читатели могли немедленно применить свои новые знания на практике. Члены академического сообщества, занимающиеся исследованиями в области изображений, а также специалисты в области научно-исследовательской деятельности будут полагаться на данное издание. Кроме того, оно также подходит в качестве учебника для курсов по обработке изображений на уровне аспирантуры в области компьютерных наук и инженерии.
Это исчерпывающая информация о передовых методах количественного анализа изображений применительно к медицинским диагностическим и терапевтическим процедурам и биомедицинским исследованиям. Этот труд представляет методы из четырех основных областей анализа изображений: усиление и восстановление изображений, сегментация изображений, количественная оценка и классификация изображений а также визуализация изображений. В каждом случае изложены теория, математическая основа и основное описание оператора анализа изображений, а также обсуждение функциональных характеристик, преимуществ и ограничений. Ключевые алгоритмы представлены в виде псевдокода, чтобы помочь в реализации, и случаи биомедицинских исследований включены в каждую главу. Также рассматриваются регистрация изображений, хранение, транспортировка и сжатие, а так же дается обзор программного обеспечения для анализа и визуализации изображений. Компакт-диск в комплекте содержит в себе программное обеспечение для анализа изображений; это предоставляет большую часть алгоритмов из книги, что позволяет немедленно применить свои новые знания на практике. Этот том будет полезен как академическому сообществу занимающихся исследованиями, связанными с обработкой изображений, так и научно-исследовательскому сектору. Он также подходит в качестве учебника по обработке изображений в университетских учебных программах по компьютерным наукам и инженерным наукам.
Электронная Книга «Advanced Biomedical Image Analysis» написана автором Mark Haidekker в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470872086
Описание книги от Mark Haidekker
A comprehensive reference of cutting-edge advanced techniques for quantitative image processing and analysis Medical diagnostics and intervention, and biomedical research rely progressively on imaging techniques, namely, the ability to capture, store, analyze, and display images at the organ, tissue, cellular, and molecular level. These tasks are supported by increasingly powerful computer methods to process and analyze images. This text serves as an authoritative resource and self-study guide explaining sophisticated techniques of quantitative image analysis, with a focus on biomedical applications. It offers both theory and practical examples for immediate application of the topics as well as for in-depth study. Advanced Biomedical Image Analysis presents methods in the four major areas of image processing: image enhancement and restoration, image segmentation, image quantification and classification, and image visualization. In each instance, the theory, mathematical foundation, and basic description of an image processing operator is provided, as well as a discussion of performance features, advantages, and limitations. Key algorithms are provided in pseudo-code to help with implementation, and biomedical examples are included in each chapter. Image registration, storage, transport, and compression are also covered, and there is a review of image analysis and visualization software. The accompanying live DVD contains a selection of image analysis software, and it provides most of the algorithms from the book so readers can immediately put their new knowledge to use. Members of the academic community involved in image-related research as well as members of the professional R&D sector will rely on this volume. It is also well suited as a textbook for graduate-level image processing classes in the computer science and engineering fields.
