Книга "Адаптивные и инвариантые алгоритмы для обнаружения объектов на снимках и их моделирования в MATLAB", автор В.Ю. Волков, является учебным пособием, посвященным проблеме обработки сигналов в условиях неопределенности и априорно неизвестных параметров шума и сигнала. В книге рассматриваются алгоритмы обнаружения, дискриминации и моделирования шума с использованием разного рода распределений, включая гауссовский шум и его близкие варианты. Особое внимание уделяется адаптивному порогу обнаружения и методам синтеза обнаружителей.
В книге представлены модели и алгоритмы моделирования случайных полей, необходимые для изучения и анализа моделей нейронных сетей и различных методов автоматической обработки данных. Это пособие будет полезно как студентам технических специальностей для обучения основам обработки сигналов, так и специалистам в смежных областях, которые занимаются научными исследованиями и разработкой новых алгоритмов и методов сбора и обработки данных в разных областях применения.
Настоящее пособие ставит своей основной целью системное изложение и объяснение новых пока еще достаточно сложных понятий теории приема и передачи при наличии априорного описания сигналов в условиях неопределенности в отношении статистических параметров сигнала и помехи. В пособии представлены методы обнаружения сигналов при наличии шумовых помех с гауссовым и некоторыми незнакомостным распределениями помех, исследованы просто и часто применяемые конкретные модели шума и проведен синтетический анализ детекторов с априорно-адаптивными порогами и неизвестными параметрами распределения помехи. Также приводятся M-кодов обработки случайных цветовых полей и алгоритмы определения негачирований на кадрах фотоснимка на фоне шумового отделения в среде MATLAB.
Электронная Книга «Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab» написана автором В. Ю. Волков в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-8114-1656-1
Описание книги от В. Ю. Волков
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
