Книга "Анализ изображений 2D и 3D методом моментов" представляет собой уникальный сборник методов анализа изображений на основе моментов, который включает традиционные методы, а также отражает последние достижения в этой области. Книга представляет обзор инвариантов моментов 2D и 3D в отношении сходства и аффинных пространственных преобразований, а также изображений, размытых и сглаженных различными фильтрами. Книга подробно описывает математическое обоснование и теоремы об инвариантах, но большая часть также посвящена практическому использованию моментов. Демонстрируются приложения из различных областей компьютерного зрения, дистанционного зондирования, медицинского изображения, поиска изображений, водяных знаков и судебного анализа. Также обращается внимание на эффективные алгоритмы вычисления моментов. Книга идеально подходит для математиков, компьютерных ученых, инженеров, разработчиков программного обеспечения и аспирантов, занимающихся анализом и распознаванием изображений. Благодаря наличию двух вводных глав о проектировании классификаторов, книга также может служить самодостаточным учебным пособием для студентов магистратуры, занимающихся распознаванием объектов. На сайте, сопровождающем книгу, содержится около 300 лекционных слайдов, коды Matlab, полные списки инвариантов, тестовые изображения и другие дополнительные материалы.
В книге «Анализ 2d и 3d изображений с помощью моментов» Джана Флюсера изучаются проблемы и быстрый прогресс в области анализа 2-х и 3-х мерных изображений. Она представляет работу в области методов основанные на моментах, которые включают традиционные методы и также отражает последние разработки в этой сфере. В книга представлены обзоры 2d-up и 3mn-инвариантов моментов относительно сходства и аффинных пространственных преобразований, а также размытия и сглаживания изображений различными фильтрами. В книге обширно изложен математический фон и теоремы об инвариантах, также большая часть отведена практическому использованию понятий моментов. Применения из различных областей компьютерного видения, дистанционного зондирования, медицинской визуализации, извлечения образов, защиты водяными знаками и судебной экспертизы показаны. Важно и рассмотрение эффективных алгоритмов вычисления моментов. Основные черты книги следующие: Представлен систематичный обзор признаков основанных на моментах используемых в анализе двух и трехмерных изображений. Демонстрируются инвариантные свойства моментов относительно различных пространственных и яркостных преобразований. Проводятся обзор и сравнительные исследования нескольких ортогональных многочленов и соответствующих моментов. Описываются эффективные численные алгоритмы для вычисления моментов. Стоит отметить, что прилагаемый веб-сайт содержит около 30 лекционных слайдов, коды Matlab, полные списки инвариантов, тестовые изображения и другие вспомогательныеmnt. Анализ 2up и 3мерн страниц методами моментов идеален для математиков, компьютерных ученых, инженеров, разработчиков программного обеспечения и аспирантов занятых в анализе и распознавании образов. Благодаря добавлению двух вводных глав к дизайну классов, книга также может служить в качестве самостоятельного учебника для университетских курсов по распознаванию образов для выпускников.
Электронная Книга «2D and 3D Image Analysis by Moments» написана автором Jan Flusser в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119039372
Описание книги от Jan Flusser
Presents recent significant and rapid development in the field of 2D and 3D image analysis 2D and 3D Image Analysis by Moments, is a unique compendium of moment-based image analysis which includes traditional methods and also reflects the latest development of the field. The book presents a survey of 2D and 3D moment invariants with respect to similarity and affine spatial transformations and to image blurring and smoothing by various filters. The book comprehensively describes the mathematical background and theorems about the invariants but a large part is also devoted to practical usage of moments. Applications from various fields of computer vision, remote sensing, medical imaging, image retrieval, watermarking, and forensic analysis are demonstrated. Attention is also paid to efficient algorithms of moment computation. Key features: Presents a systematic overview of moment-based features used in 2D and 3D image analysis. Demonstrates invariant properties of moments with respect to various spatial and intensity transformations. Reviews and compares several orthogonal polynomials and respective moments. Describes efficient numerical algorithms for moment computation. It is a «classroom ready» textbook with a self-contained introduction to classifier design. The accompanying website contains around 300 lecture slides, Matlab codes, complete lists of the invariants, test images, and other supplementary material. 2D and 3D Image Analysis by Moments, is ideal for mathematicians, computer scientists, engineers, software developers, and Ph.D students involved in image analysis and recognition. Due to the addition of two introductory chapters on classifier design, the book may also serve as a self-contained textbook for graduate university courses on object recognition.
