Недавно Высшая школа экономики совместно с Яндексом открыла набор сотрудников на платформе Coursera. Англоязычная онлайн-магистратура от специалиста по данным.
Помимо курсов и домашних заданий, студенты будут работать над проектами и общаться с представителями науки и промышленности.
Сегодня академические директора программы Евгений Соколов и Владимир Подольский рассказывают читателям Хабра о том, чего ожидать от новой магистерской программы и с какими трудностями они столкнулись при разработке программы.
Как работают онлайн-магистерские программы?
Онлайн-магистерские программы – популярное направление в современном образовании.В последние годы этот формат стал очень популярен.
Это решает ряд проблем, с которыми сталкиваются онлайн-курсы.
Студенты активно участвуют в научной и проектной деятельности, не предоставлены сами себе.
Это полноценная учебная программа со множеством дисциплин, общением с преподавателями и международным дипломом.
Наша главная цель — организовать учебный процесс так, чтобы студенты чувствовали, что учатся в вузе, а не просто платят за курсы на Coursera и слушают их холодными зимними вечерами.
У всех студентов всегда есть возможность общаться с преподавателями в формате онлайн-вебинаров и специальных чатов.
Проектная деятельность становится важным компонентом коммуникации.
Особенности онлайн-магистерской программы НИУ ВШ?
Наши конкурентные преимущества – цена и не слишком высокий входной барьер.Программа построена таким образом, что даже человек с непрофильным бакалаврским образованием может прийти к нам учиться и после окончания магистратуры найти работу в сфере анализа данных.
Мы обязательно столкнемся с трудностями из-за того, что у наших студентов разное образование и разный уровень знаний.
Но у нас есть опыт проведения майора по анализу данных в Вышке для людей с совершенно разным бэкграундом.
Допуск
Наши формальные требования для поступления включают только степень бакалавра.Но самое главное – это экзамен, на котором проверяется математическая подготовка: базовые знания, умение строго рассуждать и алгоритмически мыслить.
Дело в том, что мы ожидаем увидеть среди наших студентов людей из разных стран с совершенно разными традициями преподавания математики в университете.
Поэтому мы проверяем не столько знания, сколько умение рассуждать.
Мы не собираемся проверять, умеет ли студент программировать, от него требуется только базовое алгоритмическое мышление.
Набор будет проводиться два раза в год: в феврале и сентябре.
Магистерская программа
Первый семестр призван дать студентам необходимую основу.Мы обучаем их продвинутой математике, необходимой для анализа данных, и программированию на Python. Курсы первого семестра охватывают все, что вам нужно для начала работы в области анализа данных.
Это очень интенсивное обучение, но наш опыт показывает, что именно так бакалавра можно в короткие сроки вывести на подходящий уровень.
После этого студент выбирает одно из трех направлений:
- Data Scientist занимается прежде всего машинным обучением, глубоким обучением и их применением.
Но анализ данных также означает сбор данных, их подготовку и компетентную проверку моделей.
Такие навыки также будут даны в рамках данного направления.
- Инженер по машинному обучению — сделан с упором на разработку, написание эффективного кода, проектирование крупных систем и сервисов.
- Исследователь в области науки о данных - предназначен для тех, кто хочет заниматься наукой после получения степени магистра или хочет применить научные знания в промышленности.
Например, в курсе дискретной математики студенты будут работать с графом социальной сети, а в курсе анализа текста студенты создадут диалоговую систему.
Кроме того, магистерская программа включает три крупных проектных курса.
Это не только лекции, а, например, постепенное создание большого продукта, который не стыдно будет показать работодателю.
Защита диссертации также является одним из проектов.
Либо студент решает одну из стандартных задач и защищает по ней диссертацию, либо получает оригинальное задание и научного руководителя от ВШ? или от промышленности, особенно если речь идет о научном направлении.
Яндекс выступает индустриальным партнером магистерской программы; сотрудники компании участвуют в разработке курсов и сами их преподают. Важно, что Яндекс помогает студентам с данными и заданиями; Нам важна актуальность задач, которые мы будем давать.
Компания также планирует пригласить на собеседование наших лучших выпускников — тех, кто окажется на вершине рейтинга.
Прием документов в магистратуре по Data Science продлится до 6 декабря.
Теги: #Машинное обучение #высшее образование #Образовательный процесс в ИТ #Большие данные #высшая школа экономики #магистратура #курсра
-
10 Причин Выбрать Решение Hpe Sap Hana
19 Oct, 24 -
Хранение И Отображение Версии В Java-Проекте
19 Oct, 24 -
Opera Unite — Потенциальная Дыра!
19 Oct, 24 -
Ключевые Маркетинговые Приемы В Saas-Проекте
19 Oct, 24
