Это снова я, Стас Федотов, руководитель Школы анализа данных в Москве.
У Яндекса много проектов в сфере образования: мы запускаем программы для школьников и студентов, организуем профессиональные конференции, курсы для тех, кто хочет повысить свою квалификацию или сменить профессию.
Сегодня мы поговорим об одном из направлений — магистерских программах, которые Яндекс реализует совместно с вузами Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода и Минска.
Я расскажу вам, что учатся в магистратуре во всех вузах-партнерах и как поступить на интересующее вас направление.
Московский физико-технический институт
Отдел анализа данных
Чему мы учим?
Кафедра Яндекса в МФТИ уже более десяти лет занимается подготовкой специалистов в области Data Science. Студенты изучают новейшие методы хранения, обработки и анализа данных, а также получают опыт работы над реальными задачами в различных областях: от голосовых помощников до беспилотных автомобилей.Сильная теоретическая подготовка в сочетании с большим количеством практики позволяет магистрантам не только использовать самые передовые методы и инструменты Data Science, но и создавать свои собственные.
В 2020 году открылась новая магистерская программа – «Инфраструктура больших данных».
Программа соответствует направлению ШАД «Инфраструктура больших данных» и подойдет тем, кто любит программирование, интересуется сложными алгоритмами и хотел бы стать разработчиком распределенных систем.
Обучение в магистратуре на кафедре анализа данных включает обязательные курсы в МФТИ, обучение в Школе анализа данных, научно-исследовательскую работу по тематике кафедры и участие в одном из научных семинаров Школы.
С примерами тем выпускных квалификационных магистерских диссертаций можно ознакомиться по адресу: связь .
Как действовать?
Программа анализа данных имеет два направления: базовое и расширенное.Базовый трек предлагается тем, кто недавно пришел в IT и хочет всему научиться.
Обязательным условием для поступающих является поступление в ШАД.
Отбор в ШАД проводится ежегодно.
Подать заявку и пройти первый этап можно с начала апреля до первых чисел мая.
Подробнее об экзаменах можно прочитать Здесь .
Продвинутый трек подойдет тем, кто окончил ШАД или имеет сильную степень бакалавра в области Data Science, но хочет погрузиться в тему еще глубже или уйти в науку.
Для поступления необходимо пройти отбор, включающий конкурс и собеседование по статистике, машинному обучению и основам оптимизации.
Для участия в конкурсе во второй половине мая или июне пишите на почту [email protected] .
Желательным условием для поступающих на программу «Инфраструктура больших данных» является поступление в ШАД.
Те, кто по каким-то причинам не выполнил это условие, могут связаться со мной по почте в июле и пройти собеседование на оставшиеся места.
Высшая школа экономики
Специализация «Анализ данных в Интернете» в рамках магистерской программы «Наука о данных»
Чему мы учим?
Сотрудничество Высшей школы экономики и Яндекса началось в 2008 году.Базовый факультет Яндекса готовит специалистов в области анализа данных, машинного обучения и развития инфраструктуры больших данных.
Цель обучения – овладение современными методами, инструментами и подходами к анализу, обработке и хранению данных.
Благодаря продуманному сочетанию теории и практики выпускники имеют доступ как к промышленности, так и к исследованиям.
Они могут работать в самых разных областях информатики: синтез речи и прогнозирование погоды, теория глубокого обучения, создание поисковых систем и другие.
Специализация «Анализ данных Интернета» включает в себя прохождение курсов ШАД и обязательных курсов в НИУ ВШ, научно-исследовательские семинары, проектную работу, подготовку курсовых и выпускных квалификационных работ.
Как действовать?
Программа анализа интернет-данных имеет два направления: базовое и расширенное.Первый трек подходит для студентов, которые только начинают свой путь в области науки о данных.
Самый простой способ туда попасть – записаться в ШАД.
Студенты базового направления могут учиться на любом из направлений Школы.
ШАД прекращает прием заявлений от абитуриентов в мае – важно не упустить этот момент. В конце августа – начале сентября происходит распределение по специализациям.
Тем, кто уже поступил в ШАД, остается только мотивационное собеседование.
У всех остальных три этапа: онлайн-тестирование, техническое и мотивационное собеседование.
Продвинутый трек подойдет тем, кто хорошо знаком с программой базовых курсов SAD или является их выпускником.
Чтобы попасть в него, нужно написать конкурс или тест, а затем пройти техническое и мотивационное собеседование.
Научный трек находится внутри продвинутого трека и создан специально для тех, кто хочет заниматься исследованиями.
Он отличается тем, что магистранты проходят стажировку в научной лаборатории Яндекса и пишут диплом под руководством работающих там ученых.
Чтобы попасть в него, нужно записаться на программу Data Science и пройти стажировку в лаборатории.
Вы можете подать заявку здесь .
Белорусский государственный университет
Профиль «Алгоритмы и системы обработки больших данных», специальность «Прикладная математика и информатика»
Чему мы учим?
Магистранты изучают современные методы хранения, обработки и анализа данных.Для создания распределенных и параллельных систем в области искусственного интеллекта и решения прикладных производственных задач будущим специалистам необходимы современные знания и навыки.
В списке дисциплин есть все необходимое: от суперпопулярного в последние годы машинного обучения до узких разделов теории алгоритмов.
Также большое внимание уделяется фундаментальным исследованиям, которые помогают студентам находить подходы к самым сложным проблемам.
Обучение в магистратуре длится три семестра и включает в себя обязательные дисциплины, составляющие основу специалитета и элективных курсов, а также написание магистерской диссертации в области, связанной с обработкой больших данных, распределенными вычислениями или искусственным интеллектом.
Как действовать?
Для поступления необходимо сдать устный экзамен, включающий в себя материалы нескольких математических дисциплин и областей информатики.Консультацию по программе можно получить по тел.
Уральский федеральный университет
Совместная траектория УрФУ и Школы анализа данных «Анализ данных»
Чему мы учим?
Совместная траектория УрФУ и ШАД работает в рамках магистерской программы «Современные проблемы информатики» с сентября 2017 года.В программу включены курсы ШАД, семинары от преподавателей Школы и разработчиков Яндекса, а также общеобразовательные курсы, обязательные для всех студентов УрФУ.
Обучение длится четыре семестра.
Первые три семестра студенты посещают курсы ШАД и УрФУ, в четвертом – курсы ШАД, а в УрФУ проходят преддипломную практику и сдают государственные экзамены.
Как действовать?
Для поступления на совместную траекторию необходимо пройти все этапы отбора как на ШАД, так и на магистерскую программу УрФУ «Современные проблемы информатики».Прием происходит отдельно.
Подробнее об экзаменах ШАД можно прочитать на сайте Сайт Школы анализа данных .
Вход в магистерская программа «Современные проблемы информатики» состоится в июле, подробнее о нем можно узнать на сайте сайт университета .
Чтобы претендовать на место в программе, вы должны предоставить подтверждение получения степени бакалавра.
Набор на совместную траекторию ограничен — на данный момент доступно 10 мест. Если в программе еще есть свободные места, то абитуриенты, не попавшие в ШАД, но показавшие хорошие результаты на вступительных испытаниях в магистратуру, получат возможность обучаться по траектории «Анализ данных» в течение первого семестра.
.
В конце семестра принимается решение о том, будет ли студент продолжать обучение на пути или нет. Если курсы ШАД сданы на хорошо или отлично, студент считается зачисленным на программу.
Если оценки ниже, придется бросать учебу или переводиться на другое направление.
Нижегородский государственный университет имени Н.
И.
Лобачевского 
Чему мы учим?
С сентября 2021 года Яндекс и Нижегородский Университет Лобачевского запускают совместную магистерскую программу по анализу данных.Магистерская программа «Когнитивные системы» будет готовить специалистов в области анализа данных, глубокого обучения и развития машинного обучения, а также исследователей в области искусственного интеллекта.
Программа объединит курсы Школы анализа данных по машинному обучению, алгоритмам и структуре данных, компьютерному зрению, автоматической обработке текста и общеобразовательные курсы ННГУ, необходимые для бакалавров; среди них английский язык, философия и другие предметы.
Как действовать?
Прием в магистратуру и ШАД происходит раздельно.Чтобы выйти на совместный путь, необходимо пройти все этапы отбора как на ШАД, так и на магистерскую программу ННГУ «Когнитивные системы» (экзамены по математике и программированию).
Подробную информацию об условиях поступления можно найти на сайте сайт приемной комиссии и сайт ШАД.
Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики
Магистерская программа «Аналитика данных»
Чему мы учим?
Совместная программа Университета ИТМО и «Яндекса» открылась в 2020 году.Она готовит специалистов, способных создавать, адаптировать и применять методы анализа данных в различных предметных областях с использованием технологий машинного обучения, в том числе: анализ временных рядов, интеллектуальный анализ текста на естественном языке, изображения и звука.
анализ, компьютерное зрение.
Магистранты имеют возможность посещать курсы Центр компьютерных наук которые включены в учебную программу.
Основные предметы включают: машинное обучение, хранение и обработка больших данных, прикладная статистика, методы оптимизации и другие.
В программе также преподаются прикладные курсы, которые студенты могут выбрать в рамках своего индивидуального образовательного пути.
Для успешного обучения в магистратуре «Аналитика данных» студентам необходимы знания алгебры, математического анализа и теории вероятностей, а также владение одним из языков программирования.
Как действовать?
Для перемен вступительные экзамены должен быть представлен документация в приемную комиссию Университета ИТМО.Если вы хотите записаться или у вас есть вопросы по программе, пишите на почту Ольга Борисовна Егорова .
Европейский университет в Санкт-Петербурге
Программа «Прикладной анализ данных»
Чему мы учим?
В 2020 году Европейский университет и Яндекс запустили программу дополнительного профессионального образования ПАНДАН (Прикладной анализ данных).Мы предложили абитуриентам с гуманитарным образованием за восемь месяцев освоить основы классической статистики, машинного обучения, НЛП и компьютерного зрения и научиться работать с разными типами данных.
В 2021 году помимо программы дополнительного образования будет запущена магистерская программа ПАНДАН, где студентов ждет более углубленное изучение алгоритмов и программирования, больше проектной работы и практики, а также 25 факультативных курсов на выбор по любому направлению.
Европейского университета.
Всего в программе будет 10 мест. Учебная программа PANDAN основана на проектах и отвечает реальным научным потребностям антропологов, историков, искусствоведов и других исследователей, мало знакомых с современными методами обработки данных.
Имеется много ценной информации в социальной и гуманитарной сфере, например, Государственный каталог со сведениями обо всех музейных коллекциях страны, оцифрованные архивные данные, рукописи, дневники, письма, базы данных государственных ведомств.
Кроме того, постоянно появляются и накапливаются цифровые следы: данные маршрутов, репосты, новости.
Вся эта информация, если уметь задавать правильные вопросы, может послужить основой для неожиданных выводов об устройстве повседневной жизни и реальном положении дел в различных областях – от криминологии до атрибуции картин.
В первый набор были отобраны четыре проекта:
- Бомбардировка Ленинграда - совместно с историческим факультетом.
Магистранты создадут карту бомбардировок города в сентябре 1941 года и узнают, какие цели были поражены первыми и как это повлияло на жизнь города.
- Государственный каталог – совместно с факультетом истории искусств.
Студенты организуют коллекцию, в которой собрана четверть экспонатов музея со всей страны, так, чтобы она стала удобным инструментом для исследователей.
- Еврейские надгробия - совместно с Санкт-Петербургским центром иудаики.
Студенты создадут инструменты для распознавания, расшифровки и перевода базы данных тысяч фотографий еврейских надгробий в бывшей черте оседлости.
- Дневники подростков - совместно с центром эго-документов «Прожито».
Школьники научатся смотреть на дневники подростков как на данные: оцифровывать их с помощью распределенных команд и Яндекс.
Толоки и сравнивать по эпохам.
Над каждым проектом будут работать 4–5 студентов плюс кураторы Европейского университета и Яндекса.
По итогам учебного года проектные коллективы представят готовую продукцию, имеющую научную ценность.
Как действовать?
Вам нужно написать два эссе, выбрав из шести тем наиболее интересную.Темы публикуются каждую неделю в социальных сетях Европейского университета и в нашем телеграмм канал .
Вы должны отправить свое эссе в приемную комиссию до 5 августа, а затем пройти собеседование.
Для написания эссе знание методов анализа данных не требуется; что важнее, так это умение задавать вопросы и находить интересные способы на них отвечать.
Для поступления на программу дальнейшего образования высшее образование не требуется, а для поступления в магистратуру необходимо иметь степень бакалавра или специалиста.
Теги: #Машинное обучение #Карьера в ИТ-индустрии #образование #Образовательный процесс в ИТ #Большие данные #шад #Яндекс #магистратура
-
Блог Pravil О Рекламе, Маркетинге И Pr
19 Oct, 24 -
Сибирь – Следующая Силиконовая Долина
19 Oct, 24
