Поздравляем! Вы только что прочитали одну из самых обширных статей, которые я написал. Кажется, это часть списка желаний каждого ученика: «Как накопить Х денег для инвестирования». Пройдя через это, определенно заманчиво поверить в быстрое и простое решение, но давайте начнем с обсуждения квалификации автора:
1. Кредитное плечо 200 раз; однако в то же время эта идея по-прежнему требует использования знаменателя x2, что приводит к высокому риску и низкой вероятности вознаграждения. 2. Знаменитый пример взят из бесчисленных трейдеров; не имея какого-либо проверенного формата обучения, Ричард помогал участникам с множеством ошибок. 3. Дисциплина чаще всего рассматривается как ремесло, людям во многих случаях не хватает необходимой проницательности и самоанализа. 4. Пошаговое руководство с последующими стратегиями калибровки не так важно, когда цель — успех и нет длительного периода для ошибок, просто нужно как можно больше денег. 5. Никакие конкретные системы, демонстрирующие высокий риск, не приведут к поздней прибыли, но в случае, если изменения в системе одобряют более ранний риск, скептики могут придержать тормоз вместо того, чтобы полностью нырнуть с головой вперед. 6. Такой пример мог бы найти широкую поддержку при загадочных обстоятельствах и в другой перспективе (Почему проклятый компьютер Билла Гейтса продолжает давать сбои?), но принимать простой индекс за истину и связывать эту теорию с рассуждениями об обобщении слишком нестабильно. 7. Всплески любопытства обеспечивают удовлетворительное начало квалифицированной оценки, а затем появляются подробные инструменты, ведущие к общим решениям. 8. Риск снижается только в том случае, если ситуация требует достижения успеха любым способом, каким бы он ни был; Попытка ограничить риск исключительно путем следования заранее определенным идиомам вскоре приводит к неудаче, которую ни один тренер не может оправдать.
-
Зачем Общаться, Когда Ничего Не Происходит?
19 Oct, 24 -
Ипотечные Лидеры, Подход К Увеличению Продаж
19 Oct, 24 -
Seo-Эксперты, Которых Следует Избегат?
19 Oct, 24 -
Никогда Не Будьте Слишком Осторожн?
19 Oct, 24 -
Работа По Домашнему Вводу Данных И В?
19 Oct, 24
