Sas Analytics For Iot (Sas Analytics Для Интернета Вещей) - Программное Обеспечение Интернета Вещей - Скачать Программу Бесплатно

Предприятия и специалисты, нуждающиеся в решении для доступа, организации, выбора и преобразования данных Интернета вещей.



О SAS Analytics для Интернета вещей

Получите доступ, организуйте, выберите и преобразуйте данные Интернета вещей с помощью этого комплексного решения со встроенным искусственным интеллектом.

SAS Analytics для IoT охватывает весь жизненный цикл аналитики Интернета вещей, обеспечивая оптимизированный, расширяемый ETL, модель данных, ориентированную на датчики, расширенную аналитику и лучший в отрасли механизм потокового выполнения для выполнения многофазной аналитики.

SAS Analytics для IoT построен на базе SAS® Viya® и работает в быстрой распределенной среде в памяти.

Узнайте, как создавать приложения обработки потоков событий SAS, которые принимают большие объемы и высокоскоростные потоки данных, реагируют в режиме реального времени и сохраняют только соответствующие элементы данных.

В этом курсе рассматриваются основные концепции обработки потока событий, в том числе объекты-компоненты, доступные для создания приложений обработки потока событий.

Любопытство — наш код. Аналитические решения SAS преобразуют данные в аналитические данные, вдохновляя клиентов по всему миру делать новые смелые открытия, способствующие прогрессу.



Интеграции

См.

Интеграции

Рейтинги/обзоры

В целом 0,0/5 простота 0,0/5 особенности 0,0/5 дизайн 0,0/5 поддержка 0,0/5 Это программное обеспечение еще не было рассмотрено.

Будьте первым, кто оставит отзыв: Обзор этого программного обеспечения

Информация о компании

Институт SAS США support.sas.com/en/software/analytics-for-iot-support.html

Видео и снимки экрана



SAS Analytics for IoT (SAS Analytics для Интернета вещей) - Программное обеспечение Интернета вещей



SAS Analytics for IoT (SAS Analytics для Интернета вещей) - Программное обеспечение Интернета вещей

Другое полезное программное обеспечение для бизнеса

SAS Analytics for IoT (SAS Analytics для Интернета вещей) - Программное обеспечение Интернета вещей

Автоматизация тестирования.

Изобретенный заново.

Для ИТ-директоров, ИТ-менеджеров, менеджеров по обеспечению качества и менеджеров программ, которые хотят оптимизировать и автоматизировать процесс доставки программного обеспечения.

Qualibrate — это облачное решение для автоматизации тестирования SAP и веб-приложений, такое как Salesforce: оно обеспечивает простоту, настройку и интеграцию с большинством инструментов CI/CD. Тестовые случаи легко переиспользуются и легко обслуживаются.

Узнать больше

информация о продукте

Системные требования SaaS Обучение Документация Прямые онлайн-вебинары Очные видео Поддержка Часы работы онлайн

SAS Analytics для Интернета вещей: часто задаваемые вопросы

Вопрос: С какими пользователями и типами организаций работает SAS Analytics for IoT? SAS Analytics для IoT работает со следующими типами пользователей и организаций: средний бизнес, малый бизнес, предприятие, фрилансер, некоммерческая организация и правительство.

Вопрос: Какие языки поддерживает SAS Analytics for IoT в своем продукте? SAS Analytics for IoT поддерживает следующие языки: Английский.

Вопрос: Какие варианты поддержки предлагает SAS Analytics для IoT? SAS Analytics для IoT предлагает поддержку в рабочее время и через Интернет. Вопрос: С какими еще приложениями или сервисами интегрируется SAS Analytics for IoT? SAS Analytics для Интернета вещей интегрируется с: BrandMaker, Capgemini Intelligent Automation Platform, HPE Consumption Analytics, DataTerrain, NVMesh, Omnio, Phonexia Voice Inspector, SAS Data Loader для Hadoop, SAS MDM, SAS VisualStatistics и SAS Viya. Вопрос: Какой тип обучения предоставляет SAS Analytics for IoT? SAS Analytics for IoT обеспечивает обучение в форме документации, в режиме онлайн, вебинаров, лично и видео.



SAS Analytics для функций продуктов Интернета вещей



Интернет вещей

Аналитика больших данных Сбор данных Управление данными
Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.