Хотите иметь сайт с высокой конверсией? Все хотят. Но многие люди совершают эту ошибку.
Ошибка, которая вводит их в заблуждение и приводит к печальному результату.
Ребята из Метрики попкорна – допустил эту ошибку в A/B-тестировании.
И чтобы помочь другим не попасть в беду, мы об этом написали.
статья .
И мы быстро перевели его, чтобы предостеречь вас от этой ошибки! Давайте представим ситуацию ты тратишь А/Б тестирование сайта .
У вас есть две версии - оригинальная и тестовая.
В результате тестирования вы получаете следующие результаты: конверсия в регистрацию на исходной странице составляет 2,3%, в тестовой версии – 3,2%.
Какая из этих страниц выиграла эксперимент? Конечно, тестовая страница более эффективна.
На данном этапе с этим нельзя не согласиться.
Почему? Потому что цифры не лгут. 3,2% — это больше 2,3%.
И вот здесь начинается веселье.
Когда люди проводят A/B-тестирование, они сосредотачиваются только на одном этапе воронки продаж.
В нашем примере при конвертации в регистрацию.
Казалось бы, в чем проблема? Везде вас учат выбирать конкретную цель при создании A/B эксперимента и исходя из нее оценивать результат. Но почти нигде не сказано, что нужно смотреть дальше, глубже.
Ведь есть и другие этапы воронки продаж.
В вашем случае в тестовой версии зарегистрировалось больше пользователей.
Отлично.
Но как они действовали дальше? Как они превратились в платящих пользователей? Этот вопрос гораздо важнее.
В этом и заключается проблема.
Практически никто не оценивает влияние A/B-эксперимента на всю воронку продаж, от первого этапа, который вы пытались улучшить с помощью этого теста, до последнего этапа — покупки, например.
Теперь продолжим этот эксперимент. Несмотря на то, что на тестовой версии страницы было больше регистрационных конверсий, количество продаж в оригинальной версии оказалось выше.
Разве теперь все не так очевидно? Вы можете не согласиться с тем, что тестовая версия победила в эксперименте A/B. Что для вас важнее: увеличить количество конверсий на первом этапе воронки продаж или улучшить всю воронку продаж, чтобы больше пользователей достигло конечной цели? Статья по теме - 10 самых распространенных ошибок при A/B-тестировании Внимание! Если ваша цель при проведении A/B тестирования — повысить конверсию только на одном конкретном этапе, например на этапе Регистрации, независимо от того, как это повлияет на всю воронку продаж и ваш доход, то дальше можно не читать.
Если вы смотрите «дальше» и хотите делать правильные, эффективные A/B-тесты, то оставайтесь с нами и мы вам расскажем и покажем, какую ошибку допустили ребята из Popcorn Metrics. Возможно, вы делаете это прямо сейчас и даже не подозреваете об этом.
Пример использования Popcornmetrics
Давайте посмотрим на воронку продаж проекта Popcorn metrics. Он имеет 5 этапов, начиная с регистрации в сервисе (Регистрация) и заканчивая публикацией кода (Опубликовать), и вы можете посмотреть, какова конверсия от одного этапа к другому.Основная задача в этом случае — довести потенциального клиента до последнего этапа, когда он размещает код отслеживания на своем сайте.
Статья по теме - 10 успешных кейсов A/B-тестирования Когда потенциальный клиент зашел на домашнюю страницу Popcorn Metrics, ему было предложено ввести ссылку на их сайт. После вставки ссылки и нажатия на кнопку «Попробовать сейчас» открылся визуальный редактор (Playmode).
В этом визуальном редакторе вы сможете увидеть, как работает сервис даже без регистрации.
Это сделано для того, чтобы как можно быстрее показать преимущества услуги, не заставляя потенциального клиента регистрироваться.
На первом месте ценность, на втором — обязательства — подписка на пробную версию продукта.
Эффективность этой функции была проверена в предыдущих экспериментах.
Было решено продолжить эксперименты и протестировать варианты добавления возможности просмотра 2-х минутного видео.
В первой версии видео добавлялось прямо на главную страницу.
Во 2-м - текстовая ссылка на видео.
"
Был запущен эксперимент с использованием Google Analytics. В качестве основной цели была выбрана «Регистрация» — 1 этап воронки продаж.
После проведения эксперимента выяснилось, что в 1-й тестовой версии со вставленным видео (Вариатон 1 – Playmode & Video Image) конверсия в регистрацию составила 3,20%.
И это был лучший результат среди всех трёх версий.
Таким образом, победителем в этом эксперименте становится первый тестовый пример.
Его конверсия была на 40% выше, чем в двух других случаях.
И вот здесь скрыта самая большая ошибка.
Смотрите результаты эксперимента на всех этапах воронки продаж
Когда вы проводите эксперименты в Google Analytics, у вас есть возможность просматривать результаты эксперимента по всем вашим целям.Те.
Даже если вы выбрали «Регистрацию» в качестве первого этапа воронки продаж в качестве основной цели, вы также можете отслеживать влияние эксперимента на другие цели.
Статья по теме - Как запустить сплит-тест: 13 обязательных шагов Ребята из Popcorn Metrics просто добавили еще одну цель для анализа эксперимента — Публикация.
Если вы забыли, это конечная цель воронки продаж.
И в итоге оказалось, что у нашего псевдопобедителя (Вариант 1) самый низкий коэффициент конверсии по этой цели.
И исходная версия страницы самая высокая.
Таким образом, в тестовой версии с видео на странице люди чаще всего регистрировались, но при этом до конца воронки продаж доходили почти в 2,5 раза реже.
Почему так случилось?
Когда потенциальный клиент начинает знакомство с сервисом через визуальный редактор, у него самого формируется определенный пользовательский опыт. Когда это происходит через видео, это другой опыт. От этого зависят последующие действия.С помощью аналитики был сделан и еще один интересный вывод. Те, кто впервые посмотрел видео, очень редко тестировали визуальный редактор (в 9,62% случаев).
Несмотря на то, что видео было очень показательным и пользователи его смотрели, оно не зацепило их так сильно, как визуальный редактор, в результате чего они не перешли на следующие этапы воронки продаж.
Какой урок следует извлечь из этого случая?
Проводить A/B-эксперимент и анализировать только одну цель, не обращая внимания на всю воронку продаж, очень опасно.Можно сделать неверный вывод, который на первый взгляд может показаться правильным.
Но если посмотреть глубже, все окажется иначе.
Представь.
Вы провели эксперимент, допустили эту ошибку и продолжили тестирование других элементов сайта в зависимости от результатов этого теста.
Получается, что все дальнейшие эксперименты введут вас в заблуждение еще больше и тогда будет сложно понять, что пошло не так, почему конверсия на первом этапе растёт, а доход падает. Теперь вы знаете о самой большой ошибке в A/B-тестировании, которую до сих пор допускают многие люди, даже не осознавая этого.
Будьте умны, тестируйте правильно! Подготовлено в блоге Буста.
ру и проект Changeagain.me Читайте также другие наши популярные статьи: 1. Помогут найти всех убийц конверсий — 10 отчетов в Google Analytics (5000+ просмотров) 2. 100 идей для A/B-тестирования.
Первая часть (2000+ просмотров) 3. 100 идей для A/B-тестирования: часть вторая (1000+ просмотров) 4. Как найти идею для A/B-теста: тепловые карты и опросы (1000+ просмотров) Теги: #A/B-тестирование #сплит-тестирование #увеличение конверсии #Увеличение конверсии #улучшение конверсии #оптимизация конверсии #Интернет-маркетинг #ошибки #Веб-аналитика #Growth Hacking #Интернет-маркетинг #Повышение конверсии
-
Прототипирование Asic На Fpga
19 Oct, 24 -
Статические Библиотеки В Iphone Sdk
19 Oct, 24 -
Новости - It-Новости В Стихах И Плакатах
19 Oct, 24
