Смогут ли алгоритмы выбирать, кого нанимать? Эксперты полагают, что через 5-10 лет роботы смогут заменить большую часть работы, выполняемой людьми.
Согласно эксперименту Национального бюро экономических исследований США, это коснется и HR-менеджеров — в будущем алгоритмы будут нанимать людей.
Обозреватель vc.ru рассказывает, смогут ли роботы заменить рекрутеров, и если да, то как скоро.
Роботы-официанты в китайском ресторане Половина существующих категорий работ может выполняться роботами в течение следующих 20 лет. К этому заключение приехали ученые из Оксфордского университета.
Оценив 702 существующие профессии с помощью метода Гаусса, они также предположили вероятность, с которой роботы заменят людей в каждой профессии.
Роботы будут заниматься телемаркетингом (продажами по телефону) с вероятностью 99%, бухгалтеры станут бухгалтерами с вероятностью 94%, а пилоты - с 55%.
Роботы-гуманоиды даже имеют возможность стать актерами, пусть и небольшую — всего 37%.
Представители духовенства (0,6%) ничем не рискуют, поскольку человечество не настолько сойдет с ума, чтобы слушать проповеди робота.
То же самое касается стоматологов (0,4%) и психотерапевтов (0,2%).
В исследовании не говорится о рекрутерах, но есть несколько направлений, согласно которым, анализируя большие данные, роботы смогут лучше прогнозировать эффективность будущих сотрудников, особенно студентов.
Будущая ситуация на рекрутинговом рынке может стать похожей на фермерскую революцию ХХ века.
Всего 100 лет назад более 60% жителей крупных стран работали в сельском хозяйстве.
С появлением автомобилей, комбайнов и другой техники их количество сократилось в десятки раз.
В США, например, в конце 2015 г.
в сельском хозяйстве занятый менее 1% населения.
Технологией по-прежнему управляют люди, но потребность в человеческом труде заметно снизилась.
Теоретически то же самое могло бы произойти и в рекрутинге, только людей заменят не комбайны, а роботы, способные в десятки раз эффективнее анализировать большие данные и принимать решения относительно кандидатов.
Но кто захочет убедить робота, что вы подходите для этой работы?Никто не захочет рассказывать роботу о своем опыте, навыках или отвечать на стандартные вопросы о своей карьере и сильных сторонах.
Но в этом не будет необходимости, поскольку беседу можно заменить перепиской.
В 2011 году 31% американцев предпочтительный звонки, сообщения и четверть владельцев Android-смартфонов в Японии не использует его голосовые звонки.
В 2015 году было создано мнение этот звонок больше не является вежливым.
Но прежде чем вы решите, что роботы действительно могут нанимать сотрудников, стоит понять, почему им следует это делать.
В ноябре 2015 года Национальное бюро экономических исследований США опубликовало изучать , что поставило под сомнение объективность HR-менеджеров при подборе сотрудников.
Авторы исследования Майкл Хоффман и Лиза Канн считают, что связи и нетворкинг играют слишком большую роль и влияют на решения рекрутеров.
С этой позицией трудно спорить, поскольку возможность найти работу – одна из основных причин знакомства людей в деловой среде.
Знать кого-то, кто кого-то знает, означает услышать об открытой вакансии раньше всех или, что еще лучше, раньше занять выигрышную позицию, если один из кандидатов услышит доброе слово.
По мнению авторов исследования, плохо и то, что на решение рекрутера влияют эмоции.
В ситуации, когда рекрутер должен ориентироваться только на набор навыков сотрудника, он также руководствуется тем, как он «чувствует» кандидата, а это необъективная характеристика.
Исследователи полагают, что существует два пути развития рекрутинга:
- HR-менеджеры найдут более эффективные способы отбора кандидатов, чем собственная оценка на основе резюме и собеседований.
Тогда они смогут нанять людей, которые останутся в компании дольше и будут работать на более высоком уровне.
- Они по-прежнему будут руководствоваться субъективной оценкой качеств кандидата на основе резюме и коммуникаций.
Тогда их труд потеряет ценность для компании.
Например, операторы колл-центра или менеджеры по продажам, работающие с холодными звонками.
Претендентам пришлось ответить на несколько десятков вопросов, касающихся не только профессиональных навыков, но и личных качеств, а также того, насколько человек подходит компании.
Каждый пройденный тест был отмечен одним из трех цветов: зеленым для наиболее подходящих кандидатов, желтым для средних кандидатов и красным для неподходящих.
Затем тесты передали HR-менеджерам для окончательного решения, но им разрешили выбирать кандидатов не только по цвету резюме, но и по собственной оценке.
После этого все пошло не так.
Те сотрудники, которых рекрутеры отбирали на основе собственной оценки, а не теста, работали меньше и были менее продуктивны для компании.
В среднем кандидаты, прошедшие зеленый тест, оставались в компании на 15% дольше остальных.
Исследователи полагают, что если компании начнут меньше полагаться на рекрутеров и больше на автоматизированные тесты, это даст им возможность нанимать более квалифицированных сотрудников.Исследователи полагают, что одна из ключевых проблем заключается в том, что на решение рекрутера влияют такие характеристики, как пол заявителя, сексуальная ориентация или раса.
В 2004 году Национальное бюро экономических исследований США провело еще одно исследование.
Эксперимент показал, что кандидатам с афроамериканскими именами нужно было отправить в среднем 15 резюме, чтобы получить один ответ. Кандидатам с европейскими или американскими именами достаточно отправить только 10. В соответствии с исследовать консалтинговой компании Gartner, «роботизированное будущее» наступит еще раньше – в 2018 году.
К этому времени 20% бизнес-контента (анализы, исследования, отчеты, графики) будут генерироваться машинами, а 45% наиболее технологически продвинутых компаний сотрудников-роботов будет больше, чем реальных людей.
Часть исследования о «робобоссах» кажется неожиданной.
Аналитики Gartner полагают, что к 2018 году 3 миллиона человек в мире будут управляться роботами.
Они будут принимать решения более эффективно и быстро, а их мышление будет более рациональным.
Кроме того, роботы, как и люди, смогут учиться на своих ошибках.
Чем дольше проработал «робобосс», тем оптимальнее будут его решения.
Как минимум, имеет смысл подбирать таких сотрудников с помощью роботов, верит аналитик Маркус Моссбергер.
Его мнение совпадает с выводами Национального бюро экономических исследований США — роботы не смогут заменить HR-менеджеров, но сделают подбор сотрудников более эффективным.
HR-менеджерам придется бороться с роботами.Моссбергер считает, что эмоции и личная оценка помогают профессиональному рекрутеру принять лучшее решение.Последний сможет лучше и быстрее обрабатывать информацию, анализировать качества сотрудников и не делать скидку на личное отношение к соискателю.
Но, пожалуй, это ключевая особенность, благодаря которой они не смогут полностью заменить HR-менеджеров.
Маркус Моссбергер
Аналитик рекрутинговой компании NGA Анита Леттинк верит что о захвате рекрутинговой индустрии роботами не стоит даже думать.
НГА постепенно внедряет два типа автоматизированных процессов: предоставление клиентам дополнительных услуг и облегчение работы менеджеров компании.
Несмотря на то, что NGA предлагает своим клиентам ряд автоматизированных услуг, компании по-прежнему предпочитают работу настоящих менеджеров.
По мнению Леттинка, эта тенденция сохранится в ближайшие 5-7 лет. Мнение об этом тренде редакция vc.ru узнала от нескольких экспертов в сфере рекрутинга.
-
Алена Владимирская, основатель HR-агентства PRUFFI - HR-индустрия не избавится от людей, но весь массовый отбор и вся массовая оценка перейдут в технологии.
Останутся HR-директора, которые будут определять стратегию компании, и «охотники за VIP», которые всегда будут вручную искать очень сложные или очень конфиденциальные заказы для премиум-сегмента.
HR-менеджеры смогут конкурировать с роботами только благодаря абсолютной экспертизе.
Все остальное: массовый отбор, оценка, мотивация, грейды, кадровый учет – уйдет в технологии.
-
Алексей Захаров, Президент рекрутингового портала Superjob.ru - Результаты эксперимента Национального бюро экономических исследований США более чем сомнительны.
Любой тест требует интерпретации.
HR-менеджеры полны дилетантов, как и в любой другой профессии, но есть и немало профессионалов.
Когда речь идет об интеллектуальном труде, продажах, работе с клиентами и прочем, на первом месте всегда будет стоять субъективная оценка.
Однако конкурировать с роботами в анализе невозможно — большие данные просто сделают работу человека более эффективной.
-
Работа С Osm Под Linux
19 Oct, 24 -
Подсветка Синтаксиса В Ruby
19 Oct, 24 -
Мобильная Афера, Новая Схема.
19 Oct, 24
