Распознавание Речи В Freepbx С Помощью Yandex Speechkit

Привет, хабр! Решил поделиться своим опытом интеграции Asterisk и сервиса распознавания речи Яндекс.

Мой клиент был вдохновлен внедрением функции Voice2Text в свою АТС.

В качестве АТС использовался FreePBX. На ум сразу пришло использование сервисов распознавания речи от Google, но после нескольких часов безуспешных попыток добиться желаемого результата я решил попробовать аналогичный сервис от Яндекса.

Подробности под катом.

Исходные данные: FreePBX Distro 12 Stable-6.12.65, CentOS 6.5, Asterisk 11 + невероятное желание реализовать функцию Voice2Text :) По умолчанию FreePBX записывает все записи в .

wav, но нам необходимо передавать файлы для распознавания в .

mp3. Для этого мы будем использовать sendmailmp3. Работу sendmailmp3 можно разделить на несколько этапов:

  • «поймать» поток
  • анализировать содержимое электронной почты
  • разделить сообщение на части
  • извлечь аудиофайл
  • конвертировать wav в mp3
  • восстановить содержимое почты
  • Отправьте сообщение команде sendmail
Воспользуемся скриптом, который установит sendmailmp3 и все необходимые для работы пакеты.

Перейдите в /tmp:

  
  
  
  
   

cd /tmp

Загрузите скрипт, который установит sendmailmp3:

wget http://pbxinaflash.com/installmp3stt.sh

Делаем файл исполняемым:

chmod +x installmp3stt.sh

И запустите скрипт:

.

/installmp3stt.sh

Далее переходим в веб-интерфейс FreePBX, вкладка «Настройки», «Администратор голосовой почты», «Настройки»: И там в поле mailcmd пишем /usr/sbin/sendmailmp3 И в поле формата: wav

Распознавание речи в FreePBX с помощью Yandex Speechkit

Теперь наши сообщения будут отправляться на почту в формате mp3, давайте добавим функцию Voice2Text. Выбор сервисов Яндекса обусловлен тем, что можно отправить файл сразу в mp3, а не перекодировать во flac или speex (по крайней мере, другой информации о поддерживаемых форматах я не нашел), а также потому, что максимальная длина сообщения намного длиннее, чем Google. Прежде чем наш скрипт начнет работать полноценно, нам нужно пройти связь , затем зайдите в аккаунт разработчика, авторизуйтесь через свой почтовый ящик Яндекса и запросите API-ключ.

После этого на указанный адрес электронной почты вы получите письмо с дальнейшими инструкциями:

Распознавание речи в FreePBX с помощью Yandex Speechkit

После того, как ваш ключ будет активирован, вам необходимо сгенерировать запрос на завивку, который отправит наш файл на распознавание.

Представление должно быть следующим: asr.yandex.net/asr_xml ? uuid= & ключ= &тема= & [язык= ] Поддерживаются следующие форматы:

  • аудио/x-speex 1
  • аудио/x-pcm;бит=16;скорость=8000
  • аудио/x-pcm;бит=16;скорость=16000 2
  • аудио/x-alaw;бит=13;скорость=8000
  • аудио/x-wav
  • аудио/x-mpeg-3 3
Ответ возвращается в виде XML, содержащего n-лучший список гипотез распознавания (до 5 значений) с указанием уровня достоверности для каждой гипотезы.

Пример успешного признания: Басманная улица Пример неудачного распознавания: /> В результате на указанный вами почтовый ящик отправляется сообщение с вариантами распознавания и вложением с mp3-файлом, похожим на этот:

Распознавание речи в FreePBX с помощью Yandex Speechkit

В результате скрипт выглядит следующим образом: sendmailmp3

#! /bin/sh # Asterisk voicemail attachment conversion script, including voice recognition using Google API # # Revision history : # 22/11/2010 - V1.0 - Creation by N. Bernaerts # 07/02/2012 - V1.1 - Add handling of mails without attachment (thanks to Paul Thompson) # 01/05/2012 - V1.2 - Use mktemp, pushd & popd # 08/05/2012 - V1.3 - Change mp3 compression to CBR to solve some smartphone compatibility (thanks to Luca Mancino) # 01/08/2012 - V1.4 - Add PATH definition to avoid any problem (thanks to Christopher Wolff) # 31/01/2013 - V2.0 - Add Google Voice Recognition feature (thanks to Daniel Dainty idea and sponsoring :-) # 04/02/2013 - V2.1 - Handle error in case of voicemail too long to be converted # set language for voice recognition (en-US, en-GB, fr-FR, .

) LANGUAGE="ru_RU" # set PATH PATH="/usr/local/ sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin " # save the current directory pushd .

# create a temporary directory and cd to it TMPDIR=$(mktemp -d) cd $TMPDIR # dump the stream to a temporary file cat >> stream.org # get the boundary BOUNDARY=`grep "boundary=" stream.org | cut -d'"' -f 2` # cut the file into parts # stream.part - header before the boundary # stream.part1 - header after the bounday # stream.part2 - body of the message # stream.part3 - attachment in base64 (WAV file) # stream.part4 - footer of the message awk '/'$BOUNDARY'/{i++}{print > "stream.part"i}' stream.org # if mail is having no audio attachment (plain text) PLAINTEXT=`cat stream.part1 | grep 'plain'` if [ "$PLAINTEXT" != "" ] then # prepare to send the original stream cat stream.org > stream.new # else, if mail is having audio attachment else # cut the attachment into parts # stream.part3.head - header of attachment # stream.part3.wav.base64 - wav file of attachment (encoded base64) sed '7,$d' stream.part3 > stream.part3.wav.head sed '1,6d' stream.part3 > stream.part3.wav.base64 # convert the base64 file to a wav file dos2unix -o stream.part3.wav.base64 base64 -di stream.part3.wav.base64 > stream.part3.wav # convert wav file to mp3 file # -b 24 is using CBR, giving better compatibility on smartphones (you can use -b 32 to increase quality) # -V 2 is using VBR, a good compromise between quality and size for voice audio files lame -m m -b 24 stream.part3.wav stream.part3.mp3 # convert back mp3 to base64 file base64 stream.part3.mp3 > stream.part3.mp3.base64 # generate the new mp3 attachment header # change Type: audio/x-wav to Type: audio/mpeg # change name="msg----.

wav" to name="msg----.

mp3" sed 's/x-wav/mpeg/g' stream.part3.wav.head | sed 's/.

wav/.

mp3/g' > stream.part3.mp3.head # convert wav file to flac compatible for Google speech recognition # sox stream.part3.wav -r 16000 -b 16 -c 1 audio.flac vad reverse vad reverse lowpass -2 2500 # call Google Voice Recognition sending flac file as POST curl -v -4 " asr.yandex.net/asr_xmlЭkey=23988820-8719-4a2e-82ba-9ddd5a9bfe67&uuid=12345678123456781234567812345678&topic=queries&lang=ru-RU " -H "Content-Type: audio/x-mpeg-3" --data-binary "@stream.part3.mp3" 1>audio.txt # curl --data-binary @audio.flac --header 'Content-type: audio/x-flac; rate=16000' ' https://www.google.com/speech-api/v2/recognizeЭkey=AIzaSyB5lwncPRYpNrHXtN-Sy-LNDMLLU5vM1n8&xjerr=1&client=chromium&pfilter=0&lang='ru_RU'&maxresults=1 ' 1>audio.txt # extract the transcript and confidence results FILETOOBIG=`cat audio.txt | grep "<HTML>"` TRANSCRIPT=`cat audio.txt | cut -d"," -f3 | sed 's/^.

*utterance\":\"\(.

*\)\"$/\1/g'` CONFIDENCE=`cat audio.txt | cut -d"," -f4 | sed 's/^.

*confidence\":0.\([0-9][0-9]\).

*$/\1/g'` # generate first part of mail body, converting it to LF only mv stream.part stream.new cat stream.part1 >> stream.new sed '$d' < stream.part2 >> stream.new # beginning of transcription section echo "---" >> stream.new # if audio attachment is too big if [ "$FILETOOBIG" != "" ] then # error message echo "Voice message is too long to be transcripted." >> stream.new else # append result of transcription echo "Message seems to be ( $CONFIDENCE% confidence ) :" >> stream.new echo "$TRANSCRIPT" >> stream.new fi # end of message body tail -1 stream.part2 >> stream.new # append mp3 header cat stream.part3.mp3.head >> stream.new dos2unix -o stream.new # append base64 mp3 to mail body, keeping CRLF unix2dos -o stream.part3.mp3.base64 cat stream.part3.mp3.base64 >> stream.new # append end of mail body, converting it to LF only echo "" >> stream.tmp echo "" >> stream.tmp cat stream.part4 >> stream.tmp dos2unix -o stream.tmp cat stream.tmp >> stream.new fi # send the mail thru sendmail cat stream.new | sendmail -t # go back to original directory popd # remove all temporary files and temporary directory sleep 50 rm -Rf $TMPDIR

На мой взгляд, этот вариант несколько проще описанного здесь , ведь все сводится к запуску и изменению одного скрипта и паре кликов в веб-интерфейсе, а также отправка записей в mp3, а не в .

wav. Конечно, кто-то скажет, что это не unix-способ :), но, возможно, кому-то это будет полезно, хотя бы в целях ознакомления.

Теги: #asterisk #voice2text #yandex speechkit #asterisk #Разработка систем связи

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.