«Шесть сигм» обеспечивает методичный, дисциплинированный и количественный подход к постоянному совершенствованию процессов. Применяя статистическое мышление, «Шесть сигм» раскрывает природу бизнес-изменений и их влияние на потери, эксплуатационные расходы, время цикла, прибыльность и удовлетворенность клиентов.
Термин «шесть сигм» определяется как статистическая мера качества, а именно уровень 3,4 дефектов на миллион или 99,99966% высокого качества. Чтобы реализовать на практике философию управления «Шесть сигм» и достичь такого высокого уровня качества, организация внедряет методологию «Шесть сигм». Фундаментальной целью методологии «Шесть сигм» является реализация стратегии, основанной на измерениях, которая фокусируется на совершенствовании процессов и уменьшении вариаций посредством применения проектов улучшения «Шесть сигм». Отбираются проекты, которые поддерживают общие цели компании по улучшению качества.
Проект «Шесть сигм» начинается с правильных показателей. «Шесть сигм» генерирует поток данных о вашем процессе. Эти измерения имеют решающее значение для вашего успеха. Если вы не измерите это, вы не сможете этим управлять. Благодаря этим измерениям и всем этим данным вы начнете понимать свой процесс и разрабатывать методологии для определения и реализации правильных решений для улучшения вашего процесса. Очевидная сила «шести сигм» — это анализ и процесс принятия решений, основанный на данных, а не чье-то мнение или интуиция.
Метрики лежат в основе «шести сигм». Критические меры, необходимые для оценки успеха проекта, идентифицированы и определены. Первоначальные возможности и стабильность проекта определяются для установления статистической базы. Действительные и надежные показатели отслеживают ход проекта. Дисциплина «шести сигм» начинается с выяснения того, какие показатели являются ключевыми для оценки эффективности бизнеса, затем применяются данные и анализ для понимания ключевых переменных и оптимизации результатов. Решения и решения, основанные на фактах, обусловлены двумя важными вопросами: какие данные/информация мне действительно нужны? Как мы используем эти данные/информацию, чтобы максимизировать выгоду?
Метрики шести сигм — это больше, чем просто набор статистических данных. Цель состоит в том, чтобы провести целевые измерения производительности существующего процесса, сравнить ее со статистически обоснованными идеалами и научиться устранять любые отклонения. Улучшение и поддержание качества продукции требует понимания взаимосвязей между критическими переменными. Лучшее понимание основных взаимосвязей в процессе часто приводит к повышению производительности.
Для достижения последовательного понимания процесса определяются потенциальные ключевые характеристики; для мониторинга этих входных переменных можно использовать контрольные карты. Статистическая оценка данных определяет ключевые области, на которых следует сосредоточить усилия по улучшению процессов, которые могут отрицательно повлиять на качество продукции, если их не контролировать. Передовое статистическое программное обеспечение, такое как Minitab или Statgraphics, очень полезно, если не необходимо, для сбора, классификации, оценки и анализа данных, собранных в рамках проекта «Шесть сигм». Изменения по особым причинам также можно документировать и анализировать. При изучении проблем качества полезно определить, какой из многих типов дефектов встречается чаще всего, чтобы сосредоточить усилия там, где потенциал для улучшения наибольший. Классический метод определения «немногих жизненно важных» — использовать диаграмму Парето.
Многие статистические процедуры предполагают, что анализируемые данные представляют собой колоколообразное нормальное распределение. Когда анализируемые данные не укладываются в нормальное колоколообразное распределение, результаты могут ввести в заблуждение и их будет трудно различить. Когда встречается такое распределение данных, можно использовать другие статистические методы, чтобы оценить, можно ли разумно смоделировать наблюдаемый процесс с помощью нормального распределения данных. В таких случаях необходимо либо выбрать другой тип распределения, либо данные необходимо преобразовать в метрику, в которой они обычно распределяются. Во многих случаях выборку данных можно преобразовать так, чтобы она была примерно нормальной. Например, квадратные корни, логарифмы и обратные величины часто принимают положительно асимметричное распределение и преобразуют его во что-то близкое к колоколообразной кривой. Этот процесс позволит выявить значительные статистические вариации, отделив важные данные от бессмысленного «шума».
После того как данные обработаны и определены основные причины проблемы, команда проекта работает вместе, чтобы найти новые творческие решения по улучшению. Данные используются и на них полагаются — это измерения реальности, с которой вы сталкиваетесь! Однако именно разумное измерение и разумный анализ данных – и, прежде всего, разумное создание новых решений по улучшению и их реализация – приводят к реальным изменениям. Статистические инструменты «Шесть сигм» являются лишь средством достижения цели и не должны рассматриваться как сама цель. Правильное использование инструментов имеет решающее значение для получения желаемого результата. Благодаря успешному использованию статистики для сбора важных данных «Шесть сигм» приведет организацию к достижению более высокого уровня удовлетворенности клиентов и снижению эксплуатационных расходов.
ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ВАРИАЦИЙ В ШЕСТИ СИГМАХ
В этой статье будет рассмотрена важность обработки статистических отклонений в процессах шести сигм. Статистическая вариация является одним из важнейших элементов «шести сигм», поскольку она помогает организациям устанавливать надежные показатели и улучшать свои процессы на основе фактических данных. Понимая статистические различия, организации могут принимать более обоснованные решения, строить более точные модели и получать большую выгоду.
Во-первых, давайте обсудим, что такое «шесть сигм» и почему это важно. Шесть Сигм предоставляет методологию для измерения и постоянного улучшения бизнес-процессов. Используя статистические инструменты и методы, «Шесть сигм» стремится уменьшить внутренние различия, свести к минимуму дорогостоящие ошибки и обеспечить качество продукции. Короче говоря, «Шесть сигм» помогает предприятиям стать более эффективными и результативными, производя продукцию или услуги более высокого качества.
Почему статистическая изменчивость так важна для Шести Сигм? Первая причина заключается в том, что без понимания изменений внутри процесса важные аспекты могут остаться незамеченными, что поставит под угрозу ценность результатов. Например, если процесс производства качественного продукта включает в себя несколько этапов, каждый этап может иметь разную вариабельность в разных партиях. Это может привести к необнаружимому количеству несоответствующих единиц, если менеджеры недостаточно анализируют изменения на всех этапах процессов. Отказ от собранных отклонений может означать ошибочные управленческие решения, несовместимые с научно обоснованными стратегиями.
Во-вторых, статистические вариации могут выявить критические пороговые значения, которые необходимо исправить. Если изменения будут измеряться и находиться под контролем, будет легче определить, когда эти пороговые значения потребуют корректировки. Выявление того, где предприятия нуждаются в улучшениях, может способствовать обнаружению областей недостатков и лучшим способам реализации своего продукта или услуги. В рамках разработки схем технического обслуживания оборудования или машины использование анализа возможностей для поиска однородных географических областей может позволить выделить более значительные бюджеты и ускорить устранение неисправностей.
В-третьих, сравнение вариаций процессов может помочь методу «шесть сигм» выявить возникающие тенденции или практики, а также способы установления стандартов или лучших практик в планировании и развитии. Анализ различных образцов разных периодов, климата, регионов или ресурсов может раскрыть возможности и проблемы при внедрении подлинных систем. Кроме того, «Шесть сигм» использует инструменты визуализации для оптимизации данных при идентификации и получения более полных снимков физических процессов, рынков, конкурентов, инженерных разработок или технологий, среди прочего, что подчеркивается для визуализации статистических различий или несоответствий.
Учет статистических отклонений и пороговых значений позволяет команде «Шесть сигм» оперативно реагировать на выбросы или предполагаемые искажения. Признавая различия и определяя пороговые значения, они могут ставить бизнес-задачи, взвешивать приоритеты, размещать технологические инвестиции и т. д. Преодоление статистических отклонений, предположений о группах или переменных также позволяет руководителям собирать данные, необходимые для дальнейшего изучения того, как определенные узкие места или неэффективные заводы или отделы внутри штата или структуры фирмы, как с точки зрения распределения ресурсов, так и с точки зрения распределения материалов или труда между операциями.
-
Что Вы Знаете Об Исключениях?
19 Oct, 24 -
Холодное Плечо
19 Oct, 24 -
Вы Осуществляете Онлайн-Банкинг?
19 Oct, 24 -
Настоящие И Будущие Тенденции Разработки Php
19 Oct, 24 -
Кто Должен Разместить Ваш Интернет-Магазин?
19 Oct, 24 -
Какое Увлекательное Путешествие
19 Oct, 24
