Курс Netology Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не посредством скучных лекций, а создавая реальные проекты с наставниками.
Курс для специалистов по данным, инженеров данных и программистов.
Вы узнаете о возможностях глубокого машинного обучения, изучите основы перспективной профессии и добавите в свое портфолио реальные проекты, которые сможете показать потенциальному работодателю.
Мы гарантируем минимум воды и много практики.
Стартуем 5 ноября.
Чему мы учим
- Работайте с многомерными свертками, используя Padding & Stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
- Внедрите НЛП с нуля, от классических RNN, GRU и LSTM до лучших архитектур кодировщика-декодера.
- Управляйте историей с помощью Beam-Search и Teacher Forcing.
- Стройте языковые модели.
- Современная сегментация.
Кому подходит курс?
Свидание с учёными Вы улучшите свои показатели в работе с нейронными сетями и сможете браться за более интересные задачи.Инженеры данных Получите инструменты для углубления своих навыков и перехода в команду по созданию продуктов данных на уровне средний+.
Для программистов и разработчиков Измените свою текущую траекторию и войдите в самую быстрорастущую профессиональную сферу.
Не стыдно было бы включить практику с курса в свое резюме.
Практикующий преподаватель
Алексей Кузьмин — директор по развитию и управлению данными компании «ДомКлик», бывший специалист по обработке данных в ABBYY. Я занимался распознаванием языков со сложным письмом и на своем нынешнем месте работы создал команду, которая разрабатывает все модели компании.
Длительность курса
5 ноября – 23 декабря.
Теги: #глубокое обучение #нетология
-
Прогресс Внедрения Ipv6 За 10 Лет
19 Oct, 24 -
5 Вещей После Скрама (Летных Встреч)
19 Oct, 24 -
Интернет-Рекламодатели Меняют Тактику
19 Oct, 24 -
Lfs: Темная Сторона Силы. Часть 2
19 Oct, 24
