Независимо от уровня темы и предмета исследования, которое вы выбрали, основное требование и процесс остаются прежними: «исследование». Исследование включает в себя поиск существующего контента и подкрепление его проверенными фактами и практическими цифрами для обеспечения достоверности и надежности исследования. Эти факты и цифры, необходимые для установления основ исследования, известны как «данные». Методы сбора этих данных различаются в зависимости от темы исследования и ее конкретных требований. В этой статье мы рассмотрим различные методы сбора данных, которые обеспечат надежную основу для ваших исследований.
- Основная техника:
При использовании метода первичного сбора данных данные получаются непосредственно из первоисточников. Первичные данные могут быть собраны различными методами, включая самоанализ. Самоанализ включает в себя получение собственных ответов на ряд вопросов или исследование. Например, личные глубинные интервью и анкеты представляют собой методы сбора данных для самостоятельного анализа. Однако ограничением этого метода является то, что собственные реакции иногда могут быть предвзятыми или запутанными. С другой стороны, преимущество заключается в получении самых актуальных данных, поскольку они собираются непосредственно из источника.
- Вторичная техника:
При использовании метода вторичного сбора данных данные собираются из уже существующих ресурсов. Эти ресурсы включают статьи, бюллетени, годовые отчеты, журналы, опубликованные статьи, правительственные и неправительственные документы, а также тематические исследования. Ограничением вторичных данных является то, что они могут быть не самыми обновленными и точными, поскольку они не собираются самим исследователем. Вторичные данные собрать относительно легко, особенно при нехватке времени. Однако, если исследователь стремится получить актуальные, надежные и фактические данные, ему следует отдать предпочтение первичным источникам сбора.
Важно отметить, что эти методы сбора данных могут различаться в зависимости от конкретной проблемы, возникшей в диссертации. Поэтому крайне важно тщательно рассмотреть требования вашей диссертации, прежде чем приступать к сбору данных. Понимание характера темы вашего исследования и ее требований поможет вам выбрать наиболее подходящий метод сбора данных.
Вот некоторые общие соображения, которые следует учитывать при сборе данных для вашей диссертации:
-
Определите цели вашего исследования. Четко определите цели вашего исследования и конкретные данные, необходимые для достижения этих целей. Это поможет вам выбрать наиболее подходящий метод сбора данных.
-
Выберите комбинацию методов. Во многих случаях сочетание методов сбора первичных и вторичных данных может дать всеобъемлющие и хорошо обоснованные результаты. Рассмотрите возможность использования обоих методов, чтобы повысить достоверность и надежность ваших выводов.
-
Обеспечьте надежность и достоверность данных. Независимо от используемого метода сбора данных, крайне важно обеспечить надежность и достоверность данных. Установите надлежащие протоколы, поддерживайте последовательность и применяйте строгие меры контроля качества, чтобы свести к минимуму ошибки и предвзятости.
-
Этические соображения: Соблюдайте этические нормы и получите необходимые разрешения при сборе данных с участием людей. Защищайте неприкосновенность частной жизни и конфиденциальность участников и обеспечивайте получение информированного согласия.
-
Анализ данных. Заранее спланируйте стратегию анализа данных. Определите подходящие методы статистического или качественного анализа, которые соответствуют целям вашего исследования и характеру собранных данных.
В заключение, методы сбора данных играют жизненно важную роль в успехе диссертации. Независимо от того, выбираете ли вы сбор первичных или вторичных данных, важно тщательно учитывать требования темы вашего исследования и соответственно выбирать наиболее подходящие методы. Используя надежные методы сбора данных и придерживаясь строгой исследовательской практики, вы можете повысить доверие и влияние своей диссертации.
-
Маркетинговый План Бизнес-Плана
19 Oct, 24 -
Текст (Слова) Песни Niletto – Любимка
19 Oct, 24
