Мы привыкли, что специалисты по машинному обучению тратят огромную часть своего рабочего времени на анализ табличных данных или обучение нейросети сортировке фотографий кошек и собак в две аккуратные стопки.
Потому что такова воля бизнеса – чаще всего необходимо делать прогнозы, классифицировать данные и строить модели.
Сегодня мы прочистим мозги и растянем дряблые от скуки синапсы с помощью чего-то интересного - OpenAI Тренажерный зал .
OpenAI Тренажерный зал позволяет вам отточить свои навыки в обучении с подкреплением.
Это тип задачи машинного обучения, в которой вам предоставляется среда с определенными правилами и агент, который может действовать в этой среде.
Например, игра про Марио — это среда, а фигурка итальянского сантехника в ней, управляемая машинным алгоритмом, — агент. OpenAI Тренажерный зал предлагает пользователям здоровый выбор сред и агентов на выбор — симуляторы старых компьютерных игр (включая классические игры Atari), виртуальных роботов, промышленных машин и примитивных сред с простыми физическими законами.
Все эти сложные и разнообразные среды представлены в виде понятных и стандартных числовых моделей, которыми можно легко и просто управлять из скриптов Python. Агентами также легко управлять из приложения Python. Прекрасная и комфортная среда, где можно скоротать несколько вечеров скучающему специалисту по машинному обучению или грустному Python-разработчику.
Теги: #Машинное обучение #python #обучение с подкреплением #маленькая радость питона
-
Вы Нацелены На Провал В Поисковых Системах??
19 Oct, 24 -
Досье На Венчурного Инвестора: E-Trust Group
19 Oct, 24
