Как Убить Человеческий Фактор В Видеонаблюдении

Как " короткие данные "(Short Data) превращают огромные терабайты видеоинформации в маленькие мегабайты, как будет понятно из этого видео: Извините за длину, разработчик научился сокращать количество информации, но не пояснений.

Вообще в теме видеонаблюдения человеческий фактор всегда был на первом негативном месте.

Внимательность оператора была сомнительной даже при наличии одной видеокамеры.

А в сегодняшнем огромном количестве маленьких видеоокон (с огромным разрешением) найти что-то тревожное – совершенно невыполнимая задача.

Если, конечно, вы не используете более продвинутые технологии.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Для первичной обработки видеоконтента мы выбрали не мифические пересечения линий, которые постоянно реагируют на всякого рода помехи и редко работают в полезных целях, а технологию « Короткие данные ", который не имеет отношения к распознаванию образов.

О нем мы можем рассказать в следующий раз, если интересно.

Но он, пусть и много раз, лишь отсеивает мусор неинформативных данных, выделяя полезное зерно.

И опять же - есть человек перед экраном.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Нам в компания видеоохраны видеоматериал поступает не в виде 24-часовых огромных видеопотоков, а даже с большого количества объектов видеонаблюдения — всего лишь один крохотный струйка уже предварительно обработанных данных.

Видеособытия со всех объектов попадают в общий пул Видеоцентра и распределяются между бесплатными операторами, задача которых — определить, есть ли в сюжете преступление, соответствует ли лицо, открывающее дверь квартиры, профилю доверенных лиц или соблюдены иные условия, описанные в сервисе клиента.

Для наблюдателя со стороны это сумасшедшее видео, потому что в этой очереди нет никакой связи: оператор по очереди наблюдает за происходящим то на въезде в город Махачкала, то на улице Караганды, то во дворе частный дом под Хабаровском.

Перед ним сюжеты, не имеющие ничего общего.

У него даже нет времени порадоваться за чей-то «роллс-ройс» в Петербурге или расстроиться из-за разбитого окна в самарской деревне.

Названий городов и адресов, кстати, тоже нет. Человеческий мозг используется только для определения факта преступления в сюжете самого события.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Мозг похож на винтик , никакого погружения в ауру объекта, каким мы представляем себе любой фильм.

Без всестороннего освещения информации и всестороннего анализа ситуации.

Кому-то это может показаться ненадёжным средством, но большинство населения уже давно считает, что видеонаблюдение не требует человека – компьютер сам всё может проанализировать и распознать.

По своей вере мы центристы; мы верим только в возможности прогресса, но не верим и в то, что еще не доказано.

Поэтому при всей масштабной видеоаналитике последний штрих в анализе мы оставляем за человеком.

В которой убираем все, что присуще человеческому фактору : эмоции, невнимательность, ошибки анализа, сонливость, забывчивость, адресная составляющая.

Мы превращаем это в машинный винтик общей системы, но важным винтиком является фильтр естественного шума .

Ни один компьютер не сможет полностью отличить стайку птиц от перелезающего через забор вора, родственника от незваного гостя, соседскую иномарку от иномарки хозяина.

Даже если вы установите сверхмощный компьютер за 200 миллионов долларов для фильтрации помех, он будет выдавать ошибки, поскольку обработка видео основана только на контрасте.

Различить черные штаны на черном фоне и понять, что в них есть еще и тело, почти не видное за деревом, и светлое лицо на этом же фоне, с затылком, обращенным к камере, - это человек, только один тип ума может. Появление искусственного интеллекта все еще задерживается, возможно, на сто лет. И человек решает эту проблему с первого взгляда.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Для компьютера это летающий объект размером с собаку, стоящий на задних лапах.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Для компьютера это один человек, а не три Человек – естественный детектор опасности основано на инстинкте самосохранения.

В отличие от самого мощного компьютера, самый низкий уровень IQ позволяет даже самой древней бабушке с максимальной точностью определить, что бандиты взламывают входную дверь, убивают человека или поджигают дом.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Естественно, человек физически не может долго смотреть в камеры, чтобы использовать свой IQ. Естественно, каждый оператор отслеживает сразу тысячи объектов, поэтому услуга стоит дешево.

Но вопрос человеческого фактора здесь не стоит, ведь сервис IPConcierge соединял реальных людей с помощью технологий видеоаналитики Short Data и собственной многоуровневой системы контроля.

В этом виде видеонаблюдения вообще нет живого видео; никто не смотрит ни на какие камеры.

Человек перерабатывает уже сформировавшиеся события, которые приходят к нему одно за другим.

Это напоминает конвейер, на котором рабочие затягивают гайки.

Пришло видео – оператор ставит резолюцию: «преступность» – «преступления нет».

Если разрешение задерживается (кто-то уснул), видеособытие отправляется на компьютер фармацевта.

А потом еще выше.

Таким образом, невнимательность, отвлекаемость и задумчивость убивают еще и человеческий фактор.

.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Хотя, конечно, не совсем.

Специальное программное обеспечение оператора позволяет довести их до конца.

Чтобы избежать необдуманного механического щелчка, в каждой резолюции оператор описывает характер события: пробежал белый кот, прошел высокий сосед, пролетела птица, предположительно синица.

Обратите внимание, что в каждом определении должен быть указан знак: белый, высокий, синица.

Это нужно не клиенту, а самому оператору, чтобы было четкое осознание того, что он видит - как говорят в Апиконссьерге - включение мозга.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

И даже этим сервис IPConcierge не ограничивается.

Специальный программный анализатор ботов проверяет комментарии на адекватность.

, соответствие стилю, грамматике, характеру деятельности, повторению и т. д. Если за час появляются две кошки, или каждый одинаковый период начинается с кошки, или.

- все варианты неосознанной записи немедленно передаются контролеру - фармацевт. Даже при большом желании расслабиться и набрать первые пришедшие на ум фразы, человек должен еще больше контролировать свой процесс, чтобы не попасться на крючок хитрых ботов-анализаторов.

Всего одно нарушение и оператор отстранен от работы.

А в дежурной смене всегда есть дополнительный ресурсный человек, готовый взять на себя повышенную нагрузку, в том числе по проблемам клиента.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Очень Face ID активно используется .

Когда стоит задача определить, соответствует ли человек, открывающий дверь, профилю доверенных лиц, машина сама определяет уровень сходства, но ничего об этом не сообщает оператору.

Лишь в случае явной ошибки выдается громкое предупреждение, которое также направляется фармацевту.

Те.

Мы не доверяем компьютерной логике при защите клиента, а используем ее только для контроля нашего сотрудника.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

Конечно, надо добавить, что иногда приходится переводить человеческий интеллект в режим полного информационного покрытия.

В редких случаях мы сталкиваемся со спорными ситуациями, когда видно что-то подозрительное, но конкретных фактов преступления нет. При нажатии на такое событие отображается вся история данного конкретного объекта за последние 24 часа, и оператор имеет возможность более детально изучить свои сомнения.

Например, бывает, что кто-то выбегает из квартиры в явно подозрительном состоянии и с большой коробкой в руках, и в истории нет даже такого случая, чтобы он не вошел в квартиру.

Тут все просто, хозяева сэкономили на камере, разместив на входной площадке только одну, а этот парень залез через балкон.

Формально мы не несем никакой ответственности, потому что.

в профиле указан только входной контроль, но мы все люди, и нам дорого счастье клиента (чем дольше он живет, тем дольше он платит).

Технология Short Data имеет ряд алгоритмов, определяющих резкие отличия от постоянного образа жизни и поведения владельцев.

В этих случаях история событий открывается автоматически.

И оператор должен оценить причину такого раскрытия, указав причину появления указанных зон обнаружения.

Если он не прикасается к ним мышкой, наше программное обеспечение сигнализирует, что проблема не исследована должным образом.

У оператора просто нет возможности недобросовестно выполнять свою работу.

Также у нас есть собственная база данных квартирных воров.

Да, он несовершенен, фотографии плохого качества, идентификация с помощью компьютера маловероятна, но нельзя забывать, что за нас работают не только компьютеры, но и люди.

В случае любого подозрительного события перед оператором появляется черный список.

И, как вы, наверное, уже догадались, не просто так.

Теперь перед человеком стоит задача указать в этом фотоальбоме на самого похожего человека.



Как убить человеческий фактор в видеонаблюдении

В отличие от традиционного видеонаблюдения, наш оператор всю смену занимается решением логических задач; мы называем этот вариант активное видеонаблюдение .

«Короткие данные» помогают людям выгружать информацию, а наши технологии созданы, чтобы убить человеческий фактор.

Возможно, что-то мы еще не учли, поэтому ждем отзывов от сообществ.

Теги: #Работа с видео #искусственный интеллект #безопасность #Умный дом #видеонаблюдение #Москва #видеоаналитика #охрана #удаленная охрана #централизованная охрана #ЧОП #ОВО

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.