Отвечая на этот вопрос, всегда необходимо задаться вопросом об эволюции программного обеспечения.
Какая часть системы, скорее всего, изменится, а какая, скорее всего, останется неизменной? Рассмотрим этот вопрос на примерах.
Рассмотрим несколько проблем, регулярно возникающих в более или менее крупных системах.
Причины такого типа проблем выходят за рамки этого поста, но здесь мы сосредоточимся на реализации.
Обработка данных веб-формы
Формы похожи: добавили одно поле, убрали другое, сократили возможные значения до чисел, сделали множественный выбор вместо одиночного и т.д. С точки зрения представления это незначительное изменение.Как это меняет внутреннюю логику? Первое, что приходит на ум при взгляде на простые формы, — это связать с формой объект и для каждого поля формы предоставить соответствующее поле объекта.
При получении запроса мы прописываем все поля формы в соответствующие поля объекта, проверяем их, если есть ошибки, представляем пользователю ссылку на поля и даем редактировать, если все нормально, передаем их на дальнейшую обработку (как будет обрабатываться, зависит от задачи), если в результате обработки возникли ошибки, то ошибки отрисовывались (возможно, вместе с формой).
Мы будем развивать идею.
Давайте посмотрим на эволюцию форм.
Как правило, наблюдаются тенденции к (возможны любые комбинации):
- Добавление новых полей
- Удаление необязательных полей
- Изменение контекста
- Изменение обязательного заполнения (в обе стороны)
- Удаление обязательных полей (= изменение обязательного + удаление необязательного поля)
- Изменение возможных значений полей, включая изменение типа значения
- Добавлено новое поле.
Набор полей для ранее идентичных форм со временем может стать совершенно другим.
- Любое необязательное поле было удалено.
Мы просто удалим обработчики этого параметра.
Было бы неплохо почистить таблицу в базе и код работы с этим полем, но это не критично.
- Поле было обязательным, но стало необязательным.
Проверки на ноль полностью портят вам жизнь.
- Поле было необязательным и стало обязательным.
Проблема в существующих данных: как обработать, если значения нет, но оно необходимо для операции?
- Изменение возможных значений полей, включая изменение типа значения.
Я думаю, что проблемы очевидны; все зависимости от типа поля необходимо изменить.
- Проверка NULL в базе данных необходима только для гарантированный обязательные поля.
Это поля, без которых запись в базу данных становится бессмысленной.
Как правило, таких полей немного, и зачастую они представляют собой альтернативный ключ (или его подмножество).
Если не верите, попробуйте рассмотреть возможность введения анонимных пользователей (т.е.
пользователей без регистрации).
- Если в семантически близких формах набор полей сильно меняется в зависимости от контекста (например, формат анкеты для разных клиентов), имеет смысл ввести атрибутивную логику, где одной записи в базе данных соответствует одно значение поля (и не весь набор полей формы).
- Если необязательных полей много, и они предназначены только для хранения каких-то данных, то также имеет смысл использовать логику атрибутов — на практике их набор может меняться.
- Если к какому-либо необязательному полю в разных частях системы привязана разная логика, имеет смысл объединить ее в одном месте.
Пусть сначала это будет класс с двумя-тремя методами — потом их количество легко вырастет до 15-20. Это также поможет решить потенциальную проблему в случае, если поле станет обязательным.
- Чтобы исключить проблемы с типизацией, для каждого поля мы сохраняем его тип и передаем значение этого поля Всегда производится вместе со ссылкой на метаинформацию о поле и его типе.
Если вам необходим обмен с внешними системами, мы вводим четкие правила сериализации (например, в строку, в том числе в XML) и обработки ошибок парсинга.
- Регулярный рефакторинг требует удаления старого кода для работы с полями, которых больше не существует. Никаких комментариев с блоками кода — историю оставим для системы контроля версий.
Теги: #архитектура #разработка #программирование #ООП #разработка веб-сайтов
-
Как Сделать Erp И При Чем Здесь Odoo
19 Oct, 24 -
Google Earth Для Создания Презентаций
19 Oct, 24 -
Как Работает Vmware Drs
19 Oct, 24
