Любая игра предполагает наличие сюжета, персонажа и действий, которые персонаж совершает для развития сюжета.
Игры используются в образовании повсюду: от детского сада до деловых игр на работе, все это объясняется тем, что такой подход помогает легко и быстро усвоить материал.
Но все мы знаем, что любые BI-системы нацелены на быструю и понятную донесение до конечного пользователя большого объема информации, или так называемых ключевых показателей эффективности.
Понятие игры уже давно используется в аналитике, но они называют это все «сторителлингом».
Как это можно применить в реальных жизненных ситуациях? Решает ли сторителлинг текущие проблемы, возникающие при внедрении BI-систем? 
В чем проблема
Если верить данным свободной энциклопедии «Википедия», то ключевые показатели эффективности – это показатели эффективности предприятия, которые помогают организации достичь стратегический И тактические цели .Но мне кажется, что эти инструменты уже давно потеряли свое предназначение.
Давайте попробуем спросить себя: «Почему мы создали KPIЭ» KPI были созданы для отслеживания изменений и влияния на результаты.
Но вместо этого метрики стали нашим злейшим врагом.
Иногда начинает складываться впечатление, что не показатели работают на эффективность бизнеса, а весь бизнес работает ради показателей.
И мы сами приложили к этому руку.
Каждый новый источник данных, как нам казалось, требовал мониторинга — и мы составляли отчет. Новая проблема – новый KPI. Мы помещаем все это в дашборды, собранные, как Франкенштейн, из разных отделов, которые по-своему определяют бизнес.
Затем из дашбордов формировались системы.
Но эти системы, как и штампы, выдавали большое количество показателей, не отражающих реальных связей бизнеса.
Ежедневно в системах оказывается в десятки и сотни раз больше данных.
Как мы собираемся это контролировать? Больше аналитиков? Еще отчеты? Количество не равно качеству.
Я страдаю зависимостью от BI уже восемь лет. В этой статье я попытаюсь переосмыслить подход к аналитике и рассказать, как работает моя команда.
Как научиться понимать поведение системы? Хватит анализировать его в разобранном состоянии.
Ищем решение без мишуры
Любая аналитика должна строиться из трех основных компонентов – Данные, история, визуализация .
Данные, основанные на историях, помогают вам легко углубляться в контекст вашего бизнеса и понимать даже самую специализированную информацию.
Необработанные данные не позволяют нам отслеживать, например, оптимизацию финансовых потоков.
Потому что Данные + История — это уже не просто цифры, это цифровое отражение бизнес-контента.
Если вы сейчас все еще думаете о своих «грязных» совокупных показателях, визуализация может помочь вам переосмыслить это.
Вот девять специальностей с одинаковой средней зарплатой и их реальная визуализация.
Подробнее о том, как получить такую визуализацию здесь .
Сила объединения Визуализация и данные - это возможность с первого взгляда выявить проблему по реальным данным - без вспомогательной мишуры KPI. Визуализация + История – это третий и самый распространенный прием, умело применять который в бизнесе умеют лишь немногие.
Контекстная визуализация призвана вовлечь вас в предметную область, чтобы любой пользователь мог погрузиться в отчет\/пример\/историю.
Одну и ту же историю всегда можно рассказать плохо.
Netflix, HBO и другие компании индустрии развлечений уже давно эксплуатируют эту идею — объединить красивую картинку и захватывающий сюжет. После этого они собирают данные от каждого зрителя и подстраивают его под свои предпочтения.
Теперь они являются пионерами аналитики визуализации данных графиков.
Таким образом, они получают наиболее эффективный инструмент управления системой.
Как мы видим выход?
Что, если бы ваш отчет мог меняться в зависимости от того, сколько времени вы потратили на просмотр показателя, как часто вы делились им с коллегами и какие фильтры вы применяли в различных ситуациях? Мы отказались от фрагментарной аналитики и пришли к связанной аналитике.Он может полностью отражать повседневную деловую среду.
До этого мы тоже допускали ошибки — штамповали показатели.
Теперь использую Данные, история и визуализация мы создаем аналитические системы, в которых все элементы связаны между собой.
Способность аналитического приложения объяснять проблему или область с помощью элементов визуализации, развивающих процесс, можно назвать рассказывание историй .
Один бизнес-процесс можно описать, например, схемой и множеством отчетов, а можно представить как интерактивный инструмент, позволяющий наблюдать связи и сразу получать детали.
Каждый выберет свой метод, но их можно сравнивать.
Посмотрите видео одного из наших демонстрационных приложений в действии.
Все данные и показатели являются вымышленными.
Любое сходство случайно.
Рассказывание историй в аналитике может обеспечить:
- понимание бизнес-процессов с первого взгляда,
- способность исследовать сценарии и создавать решения в формате сценария,
- экономия средств (никаких ошибочных KPI, никаких десятков аналитиков для создания бессмысленных отчетов!)
- Какой объем информации мы можем воспринимать в виде KPI и таблиц?
- Сколько таблиц и показателей может поместиться в один отчет? Нужно ли размещать все в одном отчете или лучше сделать несколько? Если возникнут новые проблемы (показатели), нужно ли будет составлять новые отчеты? Или лучше старые доработать?
В нашей кропотливой работе по созданию BI-проектов мы используем набор продуктов, собранных под совершенно новым российским брендом IDVP. Подключиться к Данные , IDVP.Data помогает нам проводить расчеты, проверять гипотезы Визуализации , стоять Сюжет , нам помогает модуль интерактивной отчетности IDVP.Analytics и, если необходимо построить интерактивную 3D-модель (ролик о данных), мы используем IDVP.Platform3D.
Сюжет как ключ к пониманию
Американский инженер, пионер в области визуализации данных и директор Американской статистической ассоциации Уиллард Британия 100 лет назад попытался сделать то, что технологии еще не позволяли.
В предисловии к первому изданию своей книги «Графическое представление фактов» (1914) он писал: «Миллионы долларов ежегодно тратятся на сбор фактов в обманчивой надежде, что собранные факты автоматически приведут к улучшению изучаемые условия.
Но мы видим, что когда дело доходит до конечного результата, какими бы ценными ни были точные данные и реальные факты, гораздо важнее то, как они представлены.
Несомненно, фундамент здания играет огромную роль, но не фундамент, а здание, построенное на нем, составляет цель наших стремлений.
Как здание зависит от своего фундамента, так и правильный способ представления фактов зависит от самих фактов».
Изображения и данные никогда не смогут погрузить вас в понимание бизнеса без истории.
Хотите работать с нами? У нас есть вакансии для аналитиков!
- Аналитик бизнес-процессов
- Аналитик данных
- Ведущий аналитик
- Ведущий аналитик (Аналитические системы)
- Системный аналитик
- Аналитик систем BI и хранилищ данных
- Старший BPM-аналитик
-
Календарь Google Имеет Новые Функции
19 Oct, 24 -
Защита Асу Тп На Русском Языке
19 Oct, 24
