Инженеры Google Рассказали Об Успехе В Распознавании Номеров Домов По Фотографиям Streetview

Команда инженеров Google во главе с парнем с дружелюбной фамилией Гудфеллоу ( Ян Гудфеллоу , окончил университет по специальности CS в 2009 году и имеет солидную список научные публикации), опубликовала на arxiv.org статью, в которой сообщила о своих успехах в сборе информации, доступной из базы данных проекта Google Street View, — в частности, об автоматическом распознавании номеров домов с таким же качеством, как это сделал бы человек.

.

Красноречивый факт — Google может получить все номера домов во Франции (точнее, там, где проезжала машина Google) менее чем за час.

Работа называется Распознавание многозначных чисел на изображениях Street View с использованием глубоких сверточных нейронных сетей и там говорится об использовании нейронных сетей для целей распознавания.

Как очевидно, дело сильно осложняется многими факторами: разным расположением номера дома, цветом знака, различными его наклонами, качеством как самого знака, так и его фотографии и рядом других.

В результате задача была перенесена на модификацию нейросети DistBelief с 11 уровнями нейронов (это та самая сеть, которую Google использует для «глубокого обучения» для выявления семантического значения понятий), которые необходимо было обучать при некоторых упрощающих предположениях.

Прежде всего, на изображении должно четко присутствовать число, причем изображение должно быть подготовлено таким образом, чтобы искомое число занимало примерно одну его треть.

Команда также вполне обоснованно предположила, что длина номера дома может быть ограничена пятью цифрами, что приемлемо для большинства систем нумерации городов в мире.

Вот как выглядит исходный код для нейронной сети:

Инженеры Google рассказали об успехе в распознавании номеров домов по фотографиям StreetView

Обучение сети заняло около шести дней и проводилось по материалам общедоступной базы данных Street View House Numbers, которая уже содержит примерно 200 000 одинаковых номеров.

В результате после обучения точность распознавания системы Google составила 96%, что сопоставимо с человеческим показателем аналогичной работы в 98% — эта цифра станет целью дальнейших исследований.

[ Источник ] Теги: #Google #Street View #распознавание образов #номера домов #Обработка изображений

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.