Идентификация Личности На Основе Данных О Перемещении (Отслеживание)

Идентификация личности на основе данных о движении Не так давно я наткнулся в Интернете на интересную статью - аналитический отчет о том, как можно почти с 95% гарантией идентифицировать личность пользователя мобильного устройства, зная всего 4 точки (по сути базовые станции), через которые он общался через определенные промежутки времени (1,5-2 часа).

Какой был смысл.

Среди научных исследований в области контроля доступа на основе данных о местоположении особенно стоит отметить работу группы американских и английских исследователей [1], которая провела детальный анализ данных о перемещениях примерно 1,5 млн сотовых сетей.

подписчиков более полутора лет. Целью анализа было выявить, насколько уникальны маршруты передвижения абонентов и можно ли, имея только данные о пребывании абонента в определенных точках за определенный период времени, точно идентифицировать его личность.

Результатом исследования стал вывод, что, зная всего лишь 4 пространственно-временные точки, можно с вероятностью 95 % идентифицировать человека.

Как отмечают исследователи, разного рода коммерческие организации уже давно внимательно интересуются данными о перемещениях подписчиков [1] и пытаются получить их всеми возможными способами [2].

В Таблице 4 представлен обзор методов определения местоположения и их точности.

Таблица 4 Методы определения местоположения и их точность

Идентификация личности на основе данных о перемещении (отслеживание)

Как уже отмечалось, в исследовании использовалась выборка из 1,5 миллионов перемещений подписчиков, наблюдаемых за 15-месячный период [1], что обеспечивает репрезентативность выборки.

В среднем, как отмечается, данные от каждого абонента передавались в среднем через 6500 антенн, телефон использовался абонентами в среднем 114 раз в месяц (звонки и СМС-сообщения).

Точность измерения местоположения варьировалась от 0,15 км2 в городской местности до 15 км2 в сельской местности.

На рисунке 1 представлены основные результаты исследования в виде графика зависимости уникальности маршрута от количества пространственно-временных точек.

Как видно из графика, в двух пространственно-временных точках уникальность маршрута (зеленые столбцы диаграммы, где ) составляет примерно 50%, т.е.

идентифицировать абонента в двух точках практически невозможно.

При выборе 4 и более точек уникальность маршрутов составляет уже более 95%.



Идентификация личности на основе данных о перемещении (отслеживание)

Рисунок 1 – Зависимость уникальности маршрута от количества точки пространства-времени Помимо зависимости уникальности маршрутов от количества пространственно-временных точек, изучалась также зависимость от точности измерений по времени и данным о местоположении.

Результаты исследования представлены на рисунке 2. В частности, диаграммы А (для 4 пространственно-временных точек) и D (для 10 пространственно-временных точек) рисунка 2 показывают зависимость уникальности маршрута от временных интервалов местонахождения.

измерения данных и количества ячеек сетей связи мобильных базовых станций.



Идентификация личности на основе данных о перемещении (отслеживание)

Рисунок 2 – Зависимость уникальности маршрута от времени (диаграмма Б) и пространственное (диаграмма С) разрешение (точность измерения) Общий вывод данной работы заключается в том, что маршруты передвижения абонентов весьма уникальны и с их помощью можно идентифицировать личность.

Таким образом, перемещения подписчиков в какой-то степени являются персональными данными; соответственно, из этого вывода вытекают определенные последствия, касающиеся конфиденциальности персональных данных и, в частности, вопросов защиты данных о местонахождении пользователя.

Источники: 1. Якоб, ?.

Б.

Контекстно-зависимая аутентификация пользователей – поддержка входа на основе близости в всеобъемлющих вычислениях / Джейкоб ?.

Бардрам, Расмус ?.

Кьяер, Майкл Ф.

Педерсен, – Берлин: UbiComp, LNCS2864. – № 2003. – С.

107-123. 2. Ильин С.

Навигация без GPS. Как определить свои координаты по IP, GSM/UMTS и Wi-Fi / Степан Ильин, – Хакер, 2009. – № 4. – С.

124. Теги: #местоположение пользователя #идентификация личности #информационная безопасность

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.