Что Такое Бизнес-Аналитика

Существует огромное количество терминов: аналитика, интеллектуальный анализ данных, анализ данных, бизнес-аналитика, и разница между ними не всегда столь очевидна даже для людей, которые с этим связаны.

Сегодня мы поговорим о том, что такое Business Intelligence (BI) доступным и понятным языком.

Тема, несомненно, огромная и ее не охватить одной небольшой статьей, но наша задача – помочь сделать первый шаг и заинтересовать читателя темой.

Заинтересованный читатель также найдет полный список следующих шагов.

Структура статьи

  1. Зачем все это нужно: из жизни аналитика
  2. В чем проблема: проблема на уровне компании
  3. Подытожим проблему: все это звенья одной цепи.

  4. Большая инфографика
  5. С чем можно поэкспериментировать
  6. Что читать? Обязательно прочтите о бизнес-аналитике


Зачем все это нужно: из жизни аналитика

(кликабельно)

Что такое бизнес-аналитика

Представим, что перед нами (неким аналитиком Петровичем из поставщика Flower) стоит задача оценить продажи ряда магазинов (куда мы поставляем товары) и каждый магазин ведет свой учет проданных товаров.

Реальность такова, что формы бухгалтерского учета будут заполняться неизвестно как и кем, то есть они будут иметь другую структуру и другой формат хранения (некоторая форма таблиц).

Схематически эта задача изображена на схеме выше.

Казалось бы, задача не сложная, поэтому рассмотрим простое решение: пусть у нас есть N таблиц и нам нужно собрать их в одну таблицу, далее мы напишем N скриптов, преобразующих эти таблицы, и один сборщик, который их собирает вместе.

.

Недостатки такого подхода:

  • необходимо одновременно поддерживать N скриптов (где N порядка тысяч);
  • когда структура отчетов магазина со временем меняется (например, в магазине появляется новый сотрудник), необходимо искать и переписывать отдельные скрипты;
  • когда появится новый магазин, нужно написать новый скрипт;
  • при изменении нашей отчетности (поставщик Flower) необходимо внести изменения во все скрипты;
  • Сложность в отладке и поддержке, поскольку магазины не уведомляют об изменениях структуры и не следуют никаким спецификациям.

Если мы поднимемся на уровень целой организации, то увидим, что проблем еще больше.



В чем проблема: проблема на уровне компании

(кликабельно)

Что такое бизнес-аналитика

Производитель Flower на самом деле работает не напрямую с магазинами, а через каких-то посредников.

Посредники посещают магазины и напрямую пытаются стимулировать продажи своими действиями.

Соответственно, они являются финансово заинтересованными лицами и предоставляемая ими информация должна быть перепроверена.

По сути, проблема выглядит аналогично: допустим, у нас есть N магазинов и K дистрибьюторов, можем ли мы агрегировать данные магазинов и сравнить их с результатами дистрибьюторов? (Все данные имеют разную структуру и формат.) Здесь, помимо таблиц, мы уже можем столкнуться с целым зоопарком форматов, к которым добавляются отчеты дистрибьютора.

Обычно задача характеризуется очень низким качеством данных, включая дублирование, несогласованность и ошибки.

На основании полученных результатов и сравнения данных отдел закупок принимает решение о том, сколько, кому и по какой цене чего отгрузить.

То есть решение этой проблемы напрямую влияет на финансовые показатели компании, что, безусловно, важно.

Рассмотрим несколько вариантов решения на уровне компании:

  • самописное решение: компании-производителю необходимо будет нанять специалиста не по профилю компании, и от этого специалиста будет зависеть критическое ПО.

    Если он уйдет, компания будет вынуждена срочно искать замену, которая сможет поддерживать ПО, а качество будет напрямую зависеть от нанятого специалиста;

  • Приобретая программное обеспечение у третьих лиц, существует три ключевых фактора: цена, качество и время интеграции.

    Как правило, цена и время интеграции слишком высоки для среднего производителя, а также требуют значительного времени сотрудников.

    Выбор поставщика также нетривиален;

  • SaaS-решения: методология пока новая для рынка, и многие компании скептически относятся к таким сервисам.

В целом, если мы говорим о малом или среднем производителе, то с точки зрения времени интеграции, цены и качества решения сервис выглядит оптимальным вариантом, поскольку ценообразование динамично, а интеграция минимальна за счет паутина.

Как правило, преимуществом корпоративного ПО является его настраиваемость (каждый бизнес считает себя уникальным), однако описанная задача вполне типична и стандартна для достаточно широкого круга компаний.

Конечно, не существует единого решения для всех, но его можно найти для каждого человека.

Подробнее по теме Здесь .

Сам процесс на уровне компании выглядит аналогично: данные консолидируются, преобразуются (агрегируются) определенным образом и загружаются в систему для анализа.

(кликабельно)

Что такое бизнес-аналитика



Подытожим проблему: все это звенья одной цепи.

(кликабельно)

Что такое бизнес-аналитика

В чем разница между аналитикой, интеллектуальным анализом данных и бизнес-аналитикой (BI)? Первые включают набор методов анализа уже чистых данных, но на практике очистка и преобразование данных в удобный для анализа формат является важным и неотъемлемым процессом.

Также, помимо работы с преобразованием и консолидацией данных, основной задачей BI является принятие бизнес-решений.



Большая инфографика

Задача консолидации данных описана в схематичном и несколько упрощенном виде.

Если нет возможности подробно изучить тему, то эта инфографика дает хорошее первое приближение к проблеме и возможным решениям.

(кликабельно; снято отсюда )

Что такое бизнес-аналитика



С чем можно поэкспериментировать

(кликабельно)

Что такое бизнес-аналитика

Услуга бесплатна и доступна через Интернет - связь .



Что читать? Обязательно прочтите о бизнес-аналитике

В опросе могут участвовать только зарегистрированные пользователи.

Войти , Пожалуйста.

О чем было бы интересно почитать дальше? 83,51% Business Intelligence (описание технологий, кейсов, решений) 162 40,21% Управление основными данными (что это такое, теория и практика) 78 21,65% Интеграционные проекты 42 32,99% ERP (планирование ресурсов предприятия) 64 Проголосовали 194 пользователя.

23 пользователя воздержались.

Теги: #аналитика #аналитика #navicon #navicon #etl #rabbit #бизнес-аналитика #бизнес-аналитика #BI #Анализ и проектирование систем #Интеллектуальный анализ данных #Большие данные

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.