Нет, игр не будет
Год назад на Международной выставке бытовой электроники CES 2015 производитель видеоускорителей Nvidia показал свой продукт для беспилотных автомобилей.
Это был компьютер Drive PX. На выставке CES 2016 в этом году генеральный директор Nvidia Рен-Сун Хуан рассказал об обновлении этого продукта.
Новый компьютер называется Drive PX 2, имеет тепловыделение 250 Вт и систему жидкостного охлаждения.
На плате присутствуют чипы, полный анонс которых еще не состоялся: это 2 процессора Tegra следующего поколения.
Всего на плате установлено 4 ядра Denver ARMv8 и 8 ядер Cortex-A57. Все 12 ядер 64-битные.
Также на задней стороне расположены 2 видеоускорителя архитектуры Pascal. Это видеочипы с архитектурой, которая будет следовать нынешнему Maxwell, используемому в видеокартах GeForce 900-й серии.
Хуан со сцены показывает компьютерной панелью.
Технология чипа — 16-нм FinFet, а не прежний 28-нм.
Но даже новый техпроцесс не спасает от высокого тепловыделения: Drive PX 2 рассеивает 250 Вт. Поэтому Nvidia пришлось использовать жидкостное охлаждение.
В компании полагают, что для автопроизводителей это не проблема: суперкомпьютер просто будет подключен к специальной системе охлаждения.
Но еще будет вариант с фанатами.
Два чипа и два видеоускорителя обеспечивают колоссальную производительность: 8 триллионов операций общего назначения, 24 триллиона операций глубокого обучения в секунду.
(Nvidia не объясняет, что это за операции, но, скорее всего, это 64- и 32-битные вычисления.
) Преимущество Drive PX 2 над прошлогодним Drive PX составляет более чем в 4 раза и более чем в 10 раз соответственно.
Точно так же, как Microsoft сделала анонс Surface Book, Nvidia использовала MacBook Pro в качестве эталона производительности.
Привод ПХ 2 эквивалент 150 13-дюймовая прошивка с видеоускорителем Intel Iris Graphics 6100. Drive PX 2 может распознавать до 2800 изображений в секунду.
Сравнение с характеристиками настольной видеокарты Titan X, Нвидиа .
Чтобы обработать данные, их сначала необходимо получить.
Drive PX 2 может захватывать видео с 12 камер, а также с лидарных, радарных и ультразвуковых датчиков.
Все это позволяет компьютеру определить местоположение и получить полный круговой обзор, что важно для расчета безопасной траектории.
Но оборудование бесполезно без соответствующего программного обеспечения.
Nvidia помнит об этом и представила программное обеспечение Drivenet. Это нейросеть с 37 миллионами нейронов, которая за месяц обучалась на 120 миллионах объектов.
Со временем будет становиться все лучше и лучше.
Облачность поможет в этом.
Автомобиль узнает что-то новое о мире и передает это обратно в облако, что заставляет всех остальных обновляться.
У каждого автопроизводителя будет свое «облако», а Nvidia поможет создать инфраструктуру.
Глубокое обучение важно в изменяющихся дорожных условиях, когда постоянно появляются новые препятствия, полосы закрываются на ремонт и мешают погодные условия.
Drivenet способен различать пять классов объектов, включая пешеходов и мотоциклистов.
Так нейросеть видит окружающее пространство, Нвидиа .
DriveWorks — еще один программный продукт Nvidia, представляющий собой набор программных инструментов, библиотек и модулей.
Он нужный калибровать датчики, собирать данные, синхронизировать, записывать и обрабатывать потоки с помощью алгоритмов, работающих на процессорах Drive PX 2. По данным Nvidia, предыдущий Drive PX привлеченный Внимание: с платформой начали работать 50 автопроизводителей, разработчиков и исследовательских организаций.
Компания сотрудничала с Audi, Daimler, BMW и Ford для разработки и тестирования Drive PX 2. Компания-роботакси ZMP использует компьютер Drive PX 2. обеспечивает значительная помощь.
Сейчас заключено соглашение с Volvo. Автопроизводитель установит новый мобильный суперкомпьютер сто XC90 в рамках программы Отвези меня .
В результате эти внедорожники смогут автономно передвигаться вблизи Гетеборга, родного города Volvo, и полуавтономно за пределами города.
Демонстрация захвата видеопотока с камер и распознавания изображений.
Архив текстовой трансляции пресс-конференции Nvidia Теги: #nvidia #Компьютерное оборудование #Видеокарты #Транспорт #искусственный интеллект #нейронные сети #железо #Обработка изображений #автопилот #pascal #автомобили-роботы #Drive PX #Drive PX 2 #Tegra
-
Путь К Мечте
19 Oct, 24 -
Доступ К Статическим Данным
19 Oct, 24 -
История Интернета
19 Oct, 24 -
Яндекс Открывает Новую Почту @Ya.ru
19 Oct, 24 -
Универсальная Админ-Панель
19 Oct, 24
