Книга "Artificial Intelligent Techniques for Wireless Communication and Networking" рассказывает о принципах и методах искусственного интеллекта, используемых в беспроводной связи и сетях. В 20 главах рассматриваются выгоды, функции и будущее применение технологий искусственного интеллекта в данной сфере.
В книге рассмотрены беспроводные сети, основанные на концепциях и методологиях ИИ, а также последние исследования в этой области, представлены эмпирические результаты и теоретические концепции.
Также изучаются аспекты применения механзимов АИ в безопасности в сфере связи, рассматриваются вопросы применения интегрированных технологий для улучшения инноваций, основанных на ИИ. В книге обсуждаются методы прогнозирования, оптимизации затрат, управления запасами, идентификации процессов и классификации средств коммуникации, различные методы кооперативного зондирования спектра, настройка сетей специального назначения и протоколы моделирования.
Книга будет полезна исследователям, айтишникам, студентам магистратуры, работающим с беспроводными сенсорными сетями (WSN), 5Г, интернетом вещей (IoT), глубоким обучением, подкрепленным обучением (RL) и робототехникой WSN и соответствующими технологиями.
Электронная Книга «Artificial Intelligent Techniques for Wireless Communication and Networking - Группа авторов» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119821786
Описание книги от Группа авторов
ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNIQUES FOR WIRELESS COMMUNICATION AND NETWORKING The 20 chapters address AI principles and techniques used in wireless communication and networking and outline their benefit, function, and future role in the field. Wireless communication and networking based on AI concepts and techniques are explored in this book, specifically focusing on the current research in the field by highlighting empirical results along with theoretical concepts. The possibility of applying AI mechanisms towards security aspects in the communication domain is elaborated; also explored is the application side of integrated technologies that enhance AI-based innovations, insights, intelligent predictions, cost optimization, inventory management, identification processes, classification mechanisms, cooperative spectrum sensing techniques, ad-hoc network architecture, and protocol and simulation-based environments. Audience Researchers, industry IT engineers, and graduate students working on and implementing AI-based wireless sensor networks, 5G, IoT, deep learning, reinforcement learning, and robotics in WSN, and related technologies.
