Книга "Животные модели для изучения рака у человека" - это справочное пособие, которое систематически описывает, как подготовить, провести и оценить эксперименты на животных для изучения раковых терапий, учитывая широко распространенную проблему недостоверных и неповторяемых результатов. После краткого исторического введения и обсуждения этических аспектов экспериментов на животных, книга описывает правильный дизайн исследований, а также методы обращения и содержания животных. Затем она переходит к описанию доступных животных моделей для разных типов рака, начиная от естественных моделей рака у мышей и собак, заканчивая гуманизированными моделями животных. В книге также представлены ранее неопубликованные данные на долгосрочную выживаемость животных из швейцарского регистра рака у кошек и собак. В заключительной части книги обсуждаются уроки, извлеченные за последнее десятилетие по интерпретации данных из экспериментов на животных для улучшения терапии у людей, и представлены рекомендации для будущего развития лекарственных препаратов.
Электронная Книга «Animal Models for Human Cancer - Группа авторов» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527695911
Описание книги от Группа авторов
Based on results from the past ten years, this ready reference systematically describes how to prepare, carry out, and evaluate animal studies for cancer therapies, addressing the widely recognized lack of reliable and reproducible results. Following a short historical introduction and a discussion of the ethics surrounding animal experiments, the book describes correct study design as well as the handling and housing of animals. It then goes on to describe the animal models available for different cancer types, from natural cancer models in mice and dogs to humanized animals. An evaluation of previously unpublished long-term data from the Swiss canine and feline cancer registry is also included. The final part of the book reviews the lessons learned over the last decade on how to interpret data from animal studies for improving human therapy and gives recommendations for future drug development.
