- 21, Oct 2024
- #1
На Перекрестная проверка есть большой вопрос по поводу лучшие вводные книги по байесовской статистике. А еще Джероми Энглим недавно написал в блоге об использовании JAGS, rjags и байесовском моделировании., с очень хорошей коллекцией руководств, имеющих отношение к вышеуказанному вопросу. Многие из этих ресурсов представляют собой разовые учебные пособия, охватывающие лишь некоторые ограниченные области программирования и моделирования.
Что касается ресурсов, охватывающих более широкий круг тем с некоторой справочной информацией и руководствами по программированию, из списка выделяются только два источника:
Майкл Ли и Эрик Вагенмейкерс Курс байесовского графического моделирования для когнитивных наук, и
- бесплатен и ориентирован на новичков, но немного грубоват (выглядит как черновик, что авторы вроде как подтверждают на своем сайте).
Джон Крушке выполняет байесовский анализ данных: учебное пособие по R и BUGS.
- Проверить не могу (потому что кто-то украл ее из моей библиотеки), но отзывы о ней весьма положительные.
Эти две книги потенциально могут попасть в точку с точки зрения достаточного освещения основных потребностей начинающего байесовского помощника.
Что еще вы посоветуете в качестве простого, практичного, компактного и подробного введения в байесовское моделирование для ученого-когнитивиста?
#когнитивное моделирование #запрос справки #математическая психология #статистика #байесианство
![[Анна Ролева, Вероника Юрина] Личный бренд и инстаграм (2019)](/assets/images/icons/forum4.png){kind=icon}
