Валидность Внутренняя

Валидность внутренняя: обеспечение обоснованности отношений между переменными

В ходе научных исследований одной из важнейших задач является обеспечение валидности данных. Валидность внутренняя – это степень обоснованности утверждений об отношениях между выбранными переменными в рамках конкретного исследования. Если исследование обладает внутренней валидностью, то можно с достаточной степенью уверенности предполагать, что изменения в независимой переменной вызывают изменения в зависимой переменной.

Однако, существует несколько основных источников внутренней невалидности, которые могут угрожать обоснованности полученных результатов. Рассмотрим некоторые из них:

  1. Смешение: Это самая типичная причина внутренней невалидности исследования. Смешение возникает, когда исследователь не учитывает влияние других факторов, которые могут влиять на зависимую переменную. Наличие смешения может привести к неверному выводу о причинно-следственных отношениях между переменными. Для минимизации смешения исследователи используют различные методы, такие как случайное назначение участников в группы и контроль за нежелательными факторами.

  2. Ошибки экспериментатора (см. ?ксперимент "слепой"): Ошибки, допущенные самими исследователями, также могут привести к нарушению внутренней валидности. Это может включать предвзятость при сборе данных, неправильную интерпретацию результатов или использование субъективных мер. Для устранения таких ошибок, исследователи могут применять протоколы "слепого" эксперимента, где ни исследователь, ни участники не знают, к какой группе они относятся.

Внутренняя валидность является важным аспектом научных исследований, поскольку она обеспечивает уверенность в выводах и обоснованность отношений между переменными. Понимание и учет основных источников внутренней невалидности помогает исследователям создавать более точные и надежные исследования, способствуя развитию научного знания и прогрессу.

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2015-03-23 13:30:44
Баллов опыта: 498
Всего постов на сайте: 3
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.