Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге - Голубицкий

[ViNand]

Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Сергей Голубицкий
Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.

​​

Спойлер: описание

1. День первый День 1
   14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
   1. Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
      1. от нейрона к перцептрону
      2. функции преобразования
      3. типы нейросетей
      4. вводные и промежуточные уровни
      5. процедура обучения
      6. Accumulated Error Indices (AEI)
      7. Distribution Pattern
      8. Weight Histogram
   2. Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
      1. понятие цикла, естественные циклы
      2. принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
      3. внутренние и внешние циклы
      4. классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
      5. вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
      6. форвардный анализ и Q Spectrum
   3. Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
      1. интерфейс
      2. основные модули для наших задач
      3. портирование исходных котировочных данных в программу
2. День второй День 2
   17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
   1. Натуральные циклы:
      1. годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
      2. кумулятивная волна
      3. Annual Q Strategy
      4. Moon Q Strategy
   2. Астрофизические циклы:
      1. планетарные циклы
      2. Composite Box
      3. Turbo Cycles
      4. ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
   3. Внутренние циклы:
      1. спектральный анализ на преобразовании Фурье
      2. временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
      3. Q Cycles
   4. Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
      1. определение входных и выходных узлов
      2. Cycle Box - Events Clipboard
      3. портирование внутренних циклов
      4. портирование натуральных циклов
      5. портирование астрофизических циклов и FAM Model
      6. Astro Regression Model
      7. Forecast Mill Library
      8. топология сети
      9. обучение сети
   5. 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)

Продажник

Скачать

Пароль:

 

[karameljka]

Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Сергей Голубицкий

Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.

• День первый День 1
  14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
  • Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
    • от нейрона к перцептрону
    • функции преобразования
    • типы нейросетей
    • вводные и промежуточные уровни
    • процедура обучения
    • Accumulated Error Indices (AEI)
    • Distribution Pattern
    • Weight Histogram
  • Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
    • понятие цикла, естественные циклы
    • принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
    • внутренние и внешние циклы
    • классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
    • вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
    • форвардный анализ и Q Spectrum
  • Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
    • интерфейс
    • основные модули для наших задач
    • портирование исходных котировочных данных в программу
• День второй День 2
  17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
  • Натуральные циклы:
    • годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
    • кумулятивная волна
    • Annual Q Strategy
    • Moon Q Strategy
  • Астрофизические циклы:
    • планетарные циклы
    • Composite Box
    • Turbo Cycles
    • ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
  • Внутренние циклы:
    • спектральный анализ на преобразовании Фурье
    • временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
    • Q Cycles
  • Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
    • определение входных и выходных узлов
    • Cycle Box - Events Clipboard
    • портирование внутренних циклов
    • портирование натуральных циклов
    • портирование астрофизических циклов и FAM Model
    • Astro Regression Model
    • Forecast Mill Library
    • топология сети
    • обучение сети
  • 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)

Продажник

Нажмите, чтобы раскрыть...

Нажмите, чтобы раскрыть...

Скачать

Пароль:www.infosklad.org
Нажмите, чтобы раскрыть...

Нажмите, чтобы раскрыть...