Стоимость курса 80 000 рублей.
Марсель Тазетдинов - успешный алготрейдер.
Если вы:
то этот курс для вас!
Чему мы научимся у Марселя?
Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать!
Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей - кропотливый и тяжелый труд.
Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели.
Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами?
Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом!
Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями.
Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом.
Следовательно, капитал для торговли - это вторичный вопрос. Первый и самый важный - протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса.
Спойлер: Программа курса
1.1. Преимущества.
1.2. Платформы.
1.3. Орг. вопросы.
2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс).
2.1. Коннектимся к платформе.
2.2. Собираем данные, сохраняем данные.
2.3. Выводим информацию.
2.4. Пишем простые условия входа.
3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks).
3.1. Коннектимся к платформе.
3.2. Собираем данные, сохраняем данные.
3.3. Выводим информацию.
3.4. Пишем простые условия входа.
4. Стратегии - детально.
4.1. Stategy Rule.
4.2. Логирование.
4.3. TP & SL (Дочерние стратегии).
4.4. Управление стратегиями.
5. Данные - детально.
4.1. Типы данных.
4.2. Как получать.
4.3. Куда сохранять.
6. Собираем воедино.
6.1. Пишем модуль обработки данных.
6.2. Пишем интерфейс нашего робота.
6.3. Пишем модуль стратегий.
6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота.
7. Data Mining cookbook.
7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы.
7.2. IS-OOS.
7.3. Overfitting.
7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры.
7.5. О всяких глупостях.
Рекомендую посмотреть вебинар Марселя "Датамайнинг: Кластерный анализ".
Скачать:
Марсель Тазетдинов - успешный алготрейдер.
Если вы:
- начинающий или опытный трейдер на российском ФОРТС или американском рынке акций,
- ручная торговля не приносит желаемого результата,
- если у вас есть опыт или желание научиться программировать,
то этот курс для вас!
Чему мы научимся у Марселя?
Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать!
Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей - кропотливый и тяжелый труд.
Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели.
Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами?
Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом!
Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями.
Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом.
Следовательно, капитал для торговли - это вторичный вопрос. Первый и самый важный - протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса.
Спойлер: Программа курса
- Типы данных и методы;
- Классы, члены классов, типы классов;
- Парсинг и майнинг;
- Немного о графике;
- Lambda, LINQ;
- Рабочий шаблон робота;
- Написание логики стратегии;
- Некоторые нюансы.
1.1. Преимущества.
1.2. Платформы.
1.3. Орг. вопросы.
2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс).
2.1. Коннектимся к платформе.
2.2. Собираем данные, сохраняем данные.
2.3. Выводим информацию.
2.4. Пишем простые условия входа.
3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks).
3.1. Коннектимся к платформе.
3.2. Собираем данные, сохраняем данные.
3.3. Выводим информацию.
3.4. Пишем простые условия входа.
4. Стратегии - детально.
4.1. Stategy Rule.
4.2. Логирование.
4.3. TP & SL (Дочерние стратегии).
4.4. Управление стратегиями.
5. Данные - детально.
4.1. Типы данных.
4.2. Как получать.
4.3. Куда сохранять.
6. Собираем воедино.
6.1. Пишем модуль обработки данных.
6.2. Пишем интерфейс нашего робота.
6.3. Пишем модуль стратегий.
6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота.
7. Data Mining cookbook.
7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы.
7.2. IS-OOS.
7.3. Overfitting.
7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры.
7.5. О всяких глупостях.
Рекомендую посмотреть вебинар Марселя "Датамайнинг: Кластерный анализ".
Скачать:
