Сайты Фрилансеров - Фриланс Физика/Математика

Ищу внештатную работу, которая позволила бы мне работать удаленно и неполный рабочий день. Насколько я вижу, помимо вакансий по кодированию (большинство из которых, похоже, работают на полный рабочий день), появляются только вакансии научного редактора. Есть ли у кого-нибудь опыт работы физиком/математиком-фрилансером с академическим образованием? Какие были бы ваши предложения относительно веб-сайтов, названий должностей, на которые стоит обратить внимание, и т. д.?

#сайты для фрилансеров #работа на дому

Третьей областью, в дополнение к первым двум, упомянутым @MichaelLai, могут быть финансовые услуги. Но, увы, это также потребует много (и очень много) программирования. Однако вам также придется разрабатывать модели, требующие большого количества математических вычислений.

У меня степень магистра физики, но большая часть моей работы связана с программированием моделей для индустрии финансовых услуг в Нью-Йорке. Например, модели биномиального дерева (например, https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_options_pricing_model) для решения уравнения Блэка-Шоулза (например, https://www.hoadley.net/options/bs.htm) Взгляните на эти страницы, и я думаю, вы согласитесь, что ваш математический опыт найдет себе весьма хорошее применение (хотя и сильно отличается от C*-алгебр и т. д.:).

Кроме того, мой опыт в основном связан с контрактным программированием в Нью-Йорке, где финансовые услуги составляют большой сегмент экономики города. Я ничего не знаю о Сан-Диего. Кроме того, хотя контрактное программирование обычно является почасовым, от меня обычно ожидали, что я потрачу часы, равные полной занятости, или даже больше часов. Однако в различных случаях у меня были контракты с фиксированной ценой, в которых вы соглашались поставить продукт/проект по согласованной фиксированной цене независимо от затраченных часов. Дальше ваши часы зависят от вас, хотя в контракте обычно указаны календарные сроки для различных результатов, ведущих к завершению проекта. И это может оказаться серьезным ограничением, в зависимости от того, насколько хорошо ваш опыт подготовил вас к разработке модели.

Я думаю, что две области, которые вы определенно можете изучить, - это область искусственного интеллекта/машинного обучения для чего-то более конкретного, или вы можете назвать себя специалистом по данным, если вы просто хотите заниматься общим моделированием и анализом данных. большие данные».

Большинство моих знакомых, хорошо обученных математическим наукам, начинают работать в этой области.

Из собственного опыта (как физика с исследовательским опытом):

• Наука о данных и финансы кажутся очевидным выбором... однако обе эти области, похоже, требуют длительного обучения и практики, прежде чем человек станет конкурентоспособным и сможет получить преимущество благодаря тщательной подготовке по физике/математике.
• Научное письмо или вульгаризация (написание о науке для непрофессионалов) могут быть хороши в качестве подработки, но уж точно не в качестве постоянного занятия: время, которое человек тратит на исследование предмета и написание текста, не оправдывается заработком.
• Выполнение домашних заданий и итоговых проектов для студентов — это область, в которой контракты легко найти и выполнить, но денег там мало... и есть очевидные моральные проблемы.
• Выполнять реальные проекты для небольших компаний хорошо, если у вас уже есть некоторый исследовательский опыт (например, для тех, кто имеет постдок, докторскую степень или, по крайней мере, степень магистра). Однако клиентов найти трудно, хотя они обычно приходят с долгосрочными контрактами.