Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге - Голубицкий

• День первый День 1
  14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
  
  
  • Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
    
    
    • от нейрона к перцептрону
      
    • функции преобразования
      
    • типы нейросетей
      
    • вводные и промежуточные уровни
      
    • процедура обучения
      
    • Accumulated Error Indices (AEI)
      
    • Distribution Pattern
      
    • Weight Histogram
      
    
    
    
  • Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
    
    
    • понятие цикла, естественные циклы
      
    • принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
      
    • внутренние и внешние циклы
      
    • классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
      
    • вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
      
    • форвардный анализ и Q Spectrum
      
    
    
    
  • Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
    
    
    • интерфейс
      
    • основные модули для наших задач
      
    • портирование исходных котировочных данных в программу
      
    
    
    
  
  
  
• День второй День 2
  17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
  
  
  • Натуральные циклы:
    
    
    • годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
      
    • кумулятивная волна
      
    • Annual Q Strategy
      
    • Moon Q Strategy
      
    
    
    
  • Астрофизические циклы:
    
    
    • планетарные циклы
      
    • Composite Box
      
    • Turbo Cycles
      
    • ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
      
    
    
    
  • Внутренние циклы:
    
    
    • спектральный анализ на преобразовании Фурье
      
    • временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
      
    • Q Cycles
      
    
    
    
  • Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
    
    
    • определение входных и выходных узлов
      
    • Cycle Box - Events Clipboard
      
    • портирование внутренних циклов
      
    • портирование натуральных циклов
      
    • портирование астрофизических циклов и FAM Model
      
    • Astro Regression Model
      
    • Forecast Mill Library
      
    • топология сети
      
    • обучение сети
      
    
    
    
  • 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)
    
  
  
  

Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Сергей Голубицкий

Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке.

Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия.

Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.

• День первый День 1
  14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
  
  
  • Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
    
    
    • от нейрона к перцептрону
      
    • функции преобразования
      
    • типы нейросетей
      
    • вводные и промежуточные уровни
      
    • процедура обучения
      
    • Accumulated Error Indices (AEI)
      
    • Distribution Pattern
      
    • Weight Histogram
      
    
    
    
  • Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
    
    
    • понятие цикла, естественные циклы
      
    • принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
      
    • внутренние и внешние циклы
      
    • классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
      
    • вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
      
    • форвардный анализ и Q Spectrum
      
    
    
    
  • Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
    
    
    • интерфейс
      
    • основные модули для наших задач
      
    • портирование исходных котировочных данных в программу
      
    
    
    
  
  
  
• День второй День 2
  17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
  
  
  • Натуральные циклы:
    
    
    • годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
      
    • кумулятивная волна
      
    • Annual Q Strategy
      
    • Moon Q Strategy
      
    
    
    
  • Астрофизические циклы:
    
    
    • планетарные циклы
      
    • Composite Box
      
    • Turbo Cycles
      
    • ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
      
    
    
    
  • Внутренние циклы:
    
    
    • спектральный анализ на преобразовании Фурье
      
    • временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
      
    • Q Cycles
      
    
    
    
  • Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
    
    
    • определение входных и выходных узлов
      
    • Cycle Box - Events Clipboard
      
    • портирование внутренних циклов
      
    • портирование натуральных циклов
      
    • портирование астрофизических циклов и FAM Model
      
    • Astro Regression Model
      
    • Forecast Mill Library
      
    • топология сети
      
    • обучение сети
      
    
    
    
  • 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)
    
  
  
  

Продажник

Скачать