Если вы создадите (бесплатную) учетную запись по адресу: https://db.humanconnectome.org , я считаю, что ты сможешь найти коннектомы через здесь.
Однако загрузка файлов кажется немного затруднительной (и кажется, что они поставляются только в очень больших пакетах).
Другой, возможно, более простой метод, если вы просто хотите, чтобы с некоторыми простыми и легко доступными файлами можно было сразу работать:
https://neurodata.io/project/connectomes/
о котором вы можете прочитать подробнее в Эта статья.
Там вы можете просто скачать некоторые графики прямо в формате .graphml. Затем вы можете использовать их, например. питон с сетьx. Например, чтобы построить объект графика из файла Graphml, построить его график и получить матрицу смежности, вы просто напишете:
import networkx as nx
G = nx.read_graphml("/rhesus_brain_2.graphml")
M = nx.adjacency_matrix(G)
nx.draw(G, node_size = 10, width = 0.1, arrowsize = 2, pos = nx.spring_layout(G))
Это всего лишь простой пример, но я надеюсь, что он поможет. Казалось, что это именно то, что вам нужно: что-то сырое и простое, чтобы начать; и эти наборы данных иногда труднее всего найти.
(Я сам ищу более конкретные типы коннектомов; см. мой вопрос здесь. Если вдруг что-нибудь еще встретите, буду очень признателен, если сообщите мне.)