Многомерная нейронная сеть :: Искусственный интеллект

В полностью подключенных нейронных сетях обратного распространения ошибки со многими слоями и множеством нейронов в слоях возникает проблема, известная как проблема исчезновения градиента.

Решением для снижения его величины является использование не полностью подключенной нейронной сети, в этом случае необходимо учитывать, с какими нейронами из предыдущего слоя связан нейрон.

Самым простым решением было бы использовать декартову систему координат и рассматривать слои как одномерные линии, двумерные прямоугольники или трехмерные, четырех, пяти.

мерные кубоиды.

В этой модели каждый нейрон слоя связан с нейронами его окружения в предыдущем слое.

  1. LicenseMIT Лицензия:
  2. Пользовательский интерфейс: Win32 (MS Windows)
  3. Зарегистрировано: 2017-12-30


Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2007-07-18 23:32:42
Баллов опыта: 644
Всего постов на сайте: 5
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.