Искусственный интеллект — алгоритмы глубокого обучения

  • Автор темы Журавушка
  • Обновлено
  • 12, May 2024
  • #1
Я понимаю эту концепцию, но у меня есть только гипотезы относительно того, как я мог бы создать алгоритм, который мог бы вычислять растровые изображения для определения их содержимого.

Вы когда-нибудь видели сову, сидящую где-нибудь в поисках добычи? Обратите внимание, как он может наклонять голову и как он совершает круговые движения головой, пытаясь понять смысл того, что видит? Я предполагаю, что это круговое движение делается для изменения угла обзора и лучшего представления о восприятии глубины.

Есть причина, по которой сова в ходе эволюции научилась вести себя таким образом.

Почему бы не включить такие идеи в алгоритм машинного обучения. Если вы используете растровые изображения для машинного обучения, какие преимущества дает вращение растрового изображения и его анализ? Я спрашиваю, потому что действительно понятия не имею.

Чтобы перейти к делу, есть ли у вас опыт использования растровых изображений в целях машинного обучения? Приходилось ли вам когда-нибудь применять теорему Байеса в своей работе? (https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem

) Я просто царапаю поверхность. Я еще не изучал машинное обучение с растровыми изображениями. Для меня это звучит интересно и полезно. Ребята, кто-нибудь из вас согласен?

Журавушка


Рег
24 Apr, 2014

Тем
71

Постов
200

Баллов
585
Тем
403,760
Комментарии
400,028
Опыт
2,418,908

Интересно