![[Sf Education] Data Science Academy (2020)](/assets/images/logos/logo-white.webp "[Sf Education] Data Science Academy (2020)"){kind=logo}
- 27, Jun 2020
- #1
Sf Education
Data Science Academy (2020)
Описание:
Из чего состоит курс?
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе.
По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса Модуль Python 12 часов 1. Введение в Python 2. High Frequency Trading 3. Простейшие операции в Python.
Переменные, Числа, Текст 4. Простейшие операции в Python.
Часть 2. Функции 5. Простейшие операции в Python.
Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов
11. Работа с данными и SQL
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов.
Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
Подробнее:
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
Описание:
Из чего состоит курс?
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе.
По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса Модуль Python 12 часов 1. Введение в Python 2. High Frequency Trading 3. Простейшие операции в Python.
Переменные, Числа, Текст 4. Простейшие операции в Python.
Часть 2. Функции 5. Простейшие операции в Python.
Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов
11. Работа с данными и SQL
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов.
Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
Подробнее:
https://sf.education/ds
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
![[Шипилова] Неправильные глаголы (курс 1) (2016)](/assets/images/icons/forum2.png){kind=icon}
