[Sf Education] Data Science Academy (2020)

Sf Education Data Science Academy (2020)



Описание:
Из чего состоит курс?

60+ Часов видеоуроков и вебинаров

5 Модулей

6 Преподавателей - практиков

Практика Оффлайн

Кейс Практические задания

Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?

Заменят ли программисты все профессии?

Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".

Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!

Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе.

По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса Модуль Python 12 часов 1. Введение в Python 2. High Frequency Trading 3. Простейшие операции в Python.

Переменные, Числа, Текст 4. Простейшие операции в Python.

Часть 2. Функции 5. Простейшие операции в Python.

Часть 3. Объекты

6. Математика

7. Словари, Массивы и Итерации

8. Работа с внешними файлами

9. Продвинутая работа с Excel

10. Работа с финансовыми данными из внешних источников

Модуль SQL 5 часов

11. Работа с данными и SQL

12. Интеграция в Excel

13. Подготовка к интервью на позицию

14. Тестовые задачи по SQL

Модуль Data Science 15 часов

15. Построение задачи и выбор данных

16. Очистка и нормализация данных

17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов.

Линейная регрессия

18. Работа с текстовыми данными

19. Применение NLP в бизнесе

20. Support Vector Machines

21. Random Forests

22. Принципы логистической регрессии

23. Построение модели кредитного скоринга

Модуль Стохастика 20 часов

24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов

25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций

26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма

27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли

28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля

29. Кредитный Риск Свопов

Модуль Структурированные продукты 10 часов

30. Расчеты

31. Транши и их применение в реальной жизни

32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS

33. Пример реальной сделки

Подробнее:

https://sf.education/ds

Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »