[OTUS] Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)

OTUS Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)



Описание:
Что даст вам этот курс

За 3 месяца вы научитесь:

• проектировать решения для задач компьютерного зрения;
  
• собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
  
• доводить готовое решение до продакшна.
  

На занятиях вы будете решать задачи:

• классификации и сегментации изображений;
  
• детекции объектов на изображениях;
  
• отслеживания объектов на видео;
  
• порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
  
• computer vision на трехмерных объектах.
  

Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и OpenCV для решения задач computer vision.
Программа обучения: 1 Современные архитектуры и работа сданными

• Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
  
• Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
  
• Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
  
• Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
  
• Подготовка и аугментация данных
  
• Внимание в сверточных сетях.Аннотация
  

2 Детекция объектов и работа с видео

• Классические подходы к CV, работа с OpenCV
  
• Objectdetection 1. RCNN, FastRCNN, FasterRCNN
  
• Objectdetection 2. YOLO, Single-Shot Detector
  
• Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
  
• Работа с видео. Object tracking
  
• Инференс на сервере
  

3 Сегментация и не только

• Сегментация 1. U-net
  
• Сегментация 2. DeepLab
  
• GANs, super-resolution, adversarial attack
  
• Работаем с 3D сценами. PointNet.
  
• TensorRT. Адаптируем модель к девайсу
  

4 Проектная работа

• Консультация по проекту
  
• Консультация по проекту
  
• Проектная работа
  

Подробнее:

https://otus.ru/lessons/cv/

Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »