Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 3

  • Автор темы vagak38396
  • 246
  • Обновлено
  • 19, Jan 2020
  • #1
OTUS Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 3



Описание:
Что даст Вам этот курс
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться.

Мы пошли по другому пути.

Каждый модуль профессионального курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов.

Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.
Для кого этот курс? Для поступления нужно быть знакомым с основами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности.

Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science.

Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist.
Зачем учить математику? Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс.

руб.

Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики.

Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.



Подробнее:
https://otus.ru/lessons/math-ds-advanced/


Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »




vagak38396


Рег
13 Dec, 2019

Тем
1527

Постов
1544

Баллов
16814
Тем
49554
Комментарии
57426
Опыт
552966