- 24, Oct 2018
- #1
http://www.management.com.ua/books/gobook.php?id=6444">
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.
Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn.
Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.
"Real-World Machine Learning"
by Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Fetherolf Оригинал (англ.): Описание: ", — 2017ПИТЕР
Издательство: " Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк ФеверолфАвтор(ы):
Машинное обучениеНазвание: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.
Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn.
Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.
"Real-World Machine Learning"
by Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Fetherolf Оригинал (англ.): Описание: ", — 2017ПИТЕР
Издательство: " Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк ФеверолфАвтор(ы):
Машинное обучениеНазвание: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
![[Opencart] Управление заказами](/assets/images/icons/forum0.png){kind=icon}
![[Дмитрий Бойцов] Моя Излюбленная Торговая Стратегия (Новый курс)](/assets/images/icons/forum4.png){kind=icon}
![[Игорь Гусев, Андрей Мерников, Андрей Ядловский] Лучшие советские задачи и головоломки](/assets/images/icons/forum6.png){kind=icon}
