Привет, Хабр! Сегодня делимся интервью с директором по цифровым технологиям компании «РТС-Тендер», которая организует электронные торги с использованием блокчейна, машинного обучения и анализа больших данных.
Мы расспросим обо всех аспектах бизнеса, а главное о технической части.
Присоединяйтесь к нам.
Ну а под катом текстовая версия.
Цикл статей «Цифровая трансформация»
Технологические статьи: 1. Начинать .2. Блокчейн в банке .
3. Научим машину понимать человеческие гены .
4. Машинное обучение и шоколадки .
5. Загрузка.
Серия интервью с Дмитрием Завалишиным на канале ДЗ Онлайн : 1. Александр Ложечкин из Microsoft: Нужны ли разработчики в будущем? 2. Алексей Костарев из «Робота Вера»: Как заменить HR-а на робота? 3. Федор Овчинников из «Додо Пицца»: Как заменить директора ресторана роботом? 4. Андрей Голуб из ELSE Corp Srl: Как перестать тратить много времени на шопинг? 5. Владимир Свешников из «Робот Вера»: Как заменить HR роботом? Техническая часть.
С кем интервью?
Дмитрий Завалишин — российский программист, автор концепции Phantom OS, организатор и член программного комитета конференции OS Day, основатель группы компаний DZ Systems. В 1990-2000 годах принимал активное участие в создании российских сегментов Интернета («Релком») и «Фидонет», в частности, обеспечивал прозрачное взаимодействие этих сетей.
В 2000–2004 годах отвечал за проектирование, разработку и развитие портала компании «Яндекс», создал сервис «Яндекс.
Гуру» (далее – «Яндекс.
Маркет»).
Вы можете прочитать больше на Вики .
Владимир Григоренко — родился в 1969 году в городе Броды Львовской области.
В 2013 году прошел стажировку в North Easten University (Бостон, США) и Бизнес-школе Аояма (Токио, Япония).
В том же году он начал работать в компании «РТС-тендер» на должности заместителя генерального директора.
В настоящее время Владимир работает директором по цифровым технологиям компании «РТС-тендер».
Интервью
Владимир, слово блокчейн сейчас на слуху и все говорят о нем по-разному.Есть положительные коннотации, есть негативные коннотации.
В некоторой степени оно напоминает модное словечко, которое используется для бизнеса, а не для бизнеса.
Мы уже обсуждали, что блокчейн активно используется в технологиях вашей компании.
Можете ли вы вкратце сказать, какую бизнес-ценность компания продает рынку и какое место в этой бизнес-ценности занимает блокчейн?
Ну, во-первых, хочу отметить, что я абсолютно согласен с Вашей позицией о том, что сегодня это модное слово употребляется как в контексте, так и не в контексте, как говорит молодежь, «на хайпе».
Но мы практики, решаем конкретные практические бизнес-задачи.
Сделаю одну поправку: мы говорим о компании «РТС-Тендер» не как об одной компании, которая участвует, проводит и фактически обеспечивает закупки по госзаказу, мы говорим о группе компаний.
А задачи, которые мы решаем – это задачи группы.
Отсюда, соответственно, и родилась эта бизнес-потребность решить какую-то технологическую задачу в группе по обмену ключевой информацией, контрагентами.
Это, в принципе, конечно, связано с тем регулированием, которое у нас в группе компаний, потому что с одной стороны у нас очень регламентированный госзаказ, с другой стороны абсолютно коммерческие задачи, потому что мы - коммерческая компания.
компания.
И это в принципе обусловило необходимость использования данной технологии в группе.
То есть ваш основной клиент — это, по сути, госзакупки, которые, с одной стороны, проводят тендеры на вашей площадке, а с другой стороны, именно поставщики конкурируют за эти контракты.
Это основной пейзаж? Да, это основной пейзаж.
Это глобальный рынок B2B. Как бы парадоксально это ни звучало, но, наверное, именно госзаказ и закупки госкомпаний, наверное, сегодня являются крупнейшим B2B рынком в России, который в принципе при хорошем развитии, наверное, может перевернуть экономику.
, так сказать.
Интересно, что никто до Вас, на моей памяти, никогда не озвучивал этот вопрос с такой позиции.
Какова реальная структура госзаказа, та структура, которая построена вокруг ФЗ-44, это рынок B2B. И это очень интересно, на самом деле.
Да, если посмотреть на товарооборот, он, очевидно, самый большой в стране.
С другой стороны, если взять традиционные рыночные ландшафты, то они содержат не только саму торговую площадку, где поставщик и покупатель борются за цену, но вокруг этого существует еще и некая навигационная инфраструктура.
Например, мне как поставщику было бы интересно посмотреть, кто покупает то, что я производю.
И в обратном направлении покупателю, вероятно, было бы интересно расширить круг своих представлений о продавцах.
Есть ли что-нибудь на эту тему в вашей картине мира? Конечно, есть, просто комментируя тезис о том, что вы впервые слышите такую позицию, предлагаю просто посмотреть на любого, по вашей терминологии, поставщика, а в нашей терминологии мы называем его «участником».
То есть любой участник, который к нам приходит или думает приехать, — это обычный коммерческий поставщик, который может работать не в рамках госзаказа, в том числе.
Да, у нас 250 тысяч поставщиков, которые с какой-то периодичностью что-то делают на этом рынке.
Если смотреть на нее просто как на коммерческую компанию, которая, чтобы что-то предложить, ведет какую-то деятельность, она должна еще и себя чем-то обеспечить: закупать комплектующие, услуги и так далее, и так далее.
, и так далее.
Тогда, возможно, эта позиция прояснится.
И наша цель сегодня – работать с участниками, как мы их называем, чтобы вовлечь их в этот наш ландшафт, в нашу экосистему, чтобы они пришли к нам и в принципе могли бы выполнить все свои бизнес-задачи.
Да, здесь нужно решать, когда мы говорим конкретно о предложении или создании потребности.
По тому, что Вы только что сказали, да, то есть, грубо говоря, Вы сейчас говорите простую вещь: у нас есть госзаказчик, который только покупает, есть поставщики, но они тоже покупают, и если их втянуть в систему как покупателей , то многое сложится более замкнутая и гораздо более интересная картина.
И такую картину, очевидно, следует взвесить через очень простой KPI. Вообще говоря, у вас, вероятно, должно быть соотношение покупок на государственных и негосударственных сайтах.
Есть ли такая цифра?
Ну, сегодня такой фигуры, наверное, нет. Наверное, оно существует в сознании акционеров, поэтому мы движемся именно от рынка госзаказа к рынку В2В, к коммерческому рынку, и это понятно, потому что, еще раз говорю, страшное и пугающее слово «госзаказ» должно не понимать буквально.
А для основных игроков этого рынка, которых мы очень хорошо знаем, вот оно.
Задача просто обеспечить выполнение госзаказа, чтобы госзаказчик огласил свою потребность, а участник пришел и что-то купил – это уже пройденный этап.
Я думаю, это все понимают, и это, наверное, ситуация двухлетней давности, если не больше.
Поэтому все смотрят на это как на крупный коммерческий сектор, который может представлять большой интерес для игроков этого рынка.
Что мы можем в ответ на Ваш вопрос предложить, в том числе и участнику аналитики, далеко не секрет. Есть определенные аналитические инструменты, это BI-система, которую мы даем нашим участникам и нашим клиентам для анализа этого рынка, и они в принципе могут проанализировать этот рынок и посмотреть, какой сектор им конкретно интересен.
С одной стороны, это такой традиционный инструмент. С другой стороны, хотелось бы подчеркнуть, что мы все-таки высокотехнологичный бизнес, поэтому сегодня у нас есть прогнозирующая система, которая уже позволяет участнику на основе кластеризации его интересов, которую мы осуществляем - мы группе мы начинаем предлагать ему что-то конкретное, что может ему быть интересно.
Может быть, он даже сам этого еще не понимает, не думал об этом, не сознает этого.
То есть он его где-то купил, судя по всему, но не у вас? Возможно, не имеет значения, где и на какой платформе.
Мы собираем всю возможную информацию о его деятельности и на основе этой информации начинаем строить какое-то актуальное предложение с использованием механизмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Здесь, пожалуй, пойдем немного глубже.
Как это работает с точки зрения картины мира? Какие технологии вы используете? Что вы анализируете? Как это работает с аналитической точки зрения? Ну, как вы сказали, мы, конечно, анализируем его участие во всех закупках.
Эти данные открыты, существует единая информационная система (ЕИС).
Это понятно, это основной источник данных.
Далее мы, конечно, используем какую-то его поведенческую модель: что он делал, какая закупка его интересовала, скачал ли документацию, не скачал ли документацию, посмотрел, готовит ли заявку .
На основе этого обогащения данных мы начинаем уточнять его предложения.
И, конечно же, чтобы работала вся технология машинного обучения, мы анализируем ее реакцию на наше предложение и, соответственно, модель сама обучается и выдает все больше релевантных предложений.
Ведь на самом деле, чтобы принять решение, нужно еще и проанализировать саму суть конкурсной документации, которую он скачивает. Ведь одно дело, если он скачивает документацию по поставке молока, а другое – по разработке программного обеспечения.
Это очень разные вещи.
То есть, вообще говоря, вы должны проанализировать тексты конкурсной документации и на основании этих текстов сделать некоторые предположения по теме.
Конечно, эта задача выполняется, у нас есть отличный продукт «звезда», у которого сейчас, если мне память не изменяет, около 15 тысяч уникальных посещений в день, где на основе этого разбирается эта конкурентная документация и строится.
проводится разбор, в том числе, анализ и уточняются именно те предложения, которые мы делаем участнику.
Это тоже нейронные сети? Какая технология стоит за этим? Да, конечно, включая нейронные сети; за этим стоят стандартизированные библиотеки и собственные разработки.
Я просто хочу сразу отметить, что мы, наверное, всегда будем использовать гибридные технологии.
Это вызвано разными факторами: где-то, еще раз повторю, это регулирование, потому что у нас там перс.
данные и конфиденциальные данные, которые мы вынуждены полностью анонимизировать и использовать в расчетах и которые мы не можем хранить за пределами периметра нашей защищенной цепи, и отправлять в облачные решения (в Azure, используйте для этого Batch, Microsoft), где-то можем, где-то - тогда мы не можем.
Поэтому во всех технологических продуктах, которые мы используем, мы придерживаемся гибридной схемы.
То есть, когда вы используете решения Microsoft, вы частично анонимизируете данные? В некоторых задачах — да, требующих больших кластерных вычислений, для которых мы используем Batch, мы, конечно, анонимизируем данные, перестраиваем предложение на лету и анализируем поведение участника прямо сейчас.
Так это процесс в реальном времени? Да.
Вы здесь в реальном времени.
А каковы общие параметры реального времени, если мы обсуждаем работу участников на портале закупок? Это секунды или миллисекунды? Сейчас это несколько минут или десятков минут максимум.
Мы шли итеративно, то есть это были модели, которые там перестраивались и предложения формировались раз в день, например.
Тогда мы, соответственно, сократили период, используя вычислительные мощности Batch. Сейчас мы строим наше решение на основе Hadoop. включая гибридные схемы (о чем я и говорил), сокращаем интервал.
То есть вы покупаете облако главным образом для того, чтобы получить максимальную производительность? Да.
А если вернуться к закупочной деятельности, что там происходит? Насколько технологически сложна эта платформа? Какой объем сделок там вообще происходит и есть ли сложности чисто технологического характера? Конечно, чтобы все понимали, что сегодня электронная торговая площадка (ТП) – это не какое-то монолитное программное обеспечение, развернутое на одном компьютере, который находится где-то под столом.
Да, где-то в углу.
Хотя мы знаем такие примеры, конечно, на нашем рынке.
Сегодня это очень серьезная, высоконагруженная система.
Мы обеспечиваем продуктивность 24/7, это наш регламент. Имеет дублирование х2, х4. По загруженности, конечно, сегодня мы проводим 12-15 тысяч сделок в день.
Если в каждом аукционе около 10 участников, то можно себе представить, какая нагрузка.
Это первая ситуация.
Вторая ситуация заключается в том, что последние несколько лет у нас сложилась ситуация, когда участники тоже растут вместе с рынком (а рынок растёт, он умнеет, становится умнее, и участники соответственно тоже).
Поэтому роботы все чаще используются в торговых сессиях.
От участников? Со стороны участников - да, которые участвуют в торгах в определенных границах.
Разумеется, это вызывает дополнительную нагрузку на МТП.
Мы знаем, видим и контролируем разными средствами – как собственными, так и с помощью предыдущих вендоров.
Мы видим эту нагрузку, отслеживаем ее.
То есть в среднем вы можете увидеть, кто из них робот, а кто человек? Да, конечно, мы также можем понимать эту нагрузку по поведенческой природе и другими технологическими способами.
Получается забавная ситуация.
Вы проводите некоторый поведенческий анализ, который, вообще говоря, предполагает, что там есть человек.
При этом на другой стороне человека заменяет робот и анализировать его поведение кажется бессмысленным.
Или все-таки имеет смысл? Смотрите, мы просто анализируем поведение человека с точки зрения работы перед торговой сессией.
То есть мы заинтересованы именно в том, чтобы участник к нам пришёл, а не ушёл, в хорошем смысле этого слова.
То есть есть какой-то этап, когда поставщик определяет, его ли это тендер или нет, и является ли это человеческой деятельностью? А потом приходит робот и продолжает торговать? Да, конечно.
И это не ограничено, как сейчас, законом, поэтому эти роботы активно используются.
И это создает дополнительную нагрузку на ТП, и мы сегодня с ней успешно справляемся, но это та ситуация, которая у нас сложилась в последние несколько лет. А при анализе, когда, собственно, потенциальный поставщик выбирает тендеры, которые ему интересны, роботы сейчас не используются? Хотя, казалось бы, это тоже, в общем, то место, где нейронные сети способны ответить на вопрос.
Ну, как правило, у поставщика есть определенный класс тендеров, которые ему интересны.
И было бы здорово получить хотя бы первичную фильтрацию, мне кажется.
Знаете, решение однозначное, наверное, оно не всегда правильное для участников.
Потому что, как правило, участник уже вроде бы понимает, на какую покупку он идет (с одной стороны).
С другой стороны, как я уже сказал, если перевернуть ситуацию, когда мы сделаем ему предложение поучаствовать где-то, он может и не знать, что совсем рядом, в какой-то смежной предметной области (смежной - и предметной, и географической) есть его клиенты.
Так ты это делаешь? Мы делаем, и я говорю, мы переворачиваем ситуацию, потому что, как правило, мы тоже знаем всю практику.
В крупных корпорациях это в целом понятно – существует определенный список одобренных поставщиков.
И зачастую покупатели, которые работают, просто смотрят на ситуацию очень узко и в принципе больше ничего не делают. Ясно… Есть несколько устоявшихся каналов.
Конечно, это дополнительная нагрузка, дополнительные ресурсы, а зачем менять то, что и так работает? С другой стороны, если участнику это ничего не стоит, и мы даем ему очень хорошую информацию о том, как смотреть немного шире, то почему бы и нет? И мы пытаемся стимулировать этот рынок именно таким образом.
То есть это ваше движение от чистой тендерной торговли к более рыночному формату.
Конечно, и еще раз повторю, что в чистом виде ТП как торговая система – это не что-то вчерашнее, это позавчерашний день.
И это, наверное, понимают все ведущие игроки рынка.
Если мы говорим о глобальном рынке (мне очень понравилась эта идея), он действительно имеет большую ценность.
Потому что, с моей личной точки зрения, на самом деле картина b2b в России очень слабо развита.
В нем явно большое количество дыр, в него еще не вошло большое количество компаний, и он пока лоскутный - где-то он выстроен, а где-то наверняка есть такие сбои.
Тендерных площадок много, в связи с чем возникает довольно странная ситуация — разные компании проводят тендеры на разных площадках, и, по-хорошему, поставщик должен мониторить все площадки одновременно, чтобы иметь всю картину страны.
И именно такая фрагментация кажется контрпродуктивной и уж точно совершенно по отношению к поставщику.
С покупателями понятно – им удобно работать на одной площадке, особенно если она понимает ее специфику.
Делается ли что-нибудь, чтобы объединить эти сайты и сделать их единой точкой доступа? Для вас как платформы это плюс или минус? Как вы вообще на это смотрите?
Это делается, это понимают и наши законодатели, и наш регулятор, в том числе 44-ФЗ, который внес изменения, которые вступят в силу с 1 июля, и который говорит именно об этом.
Будут сформированы некоторые списки электронных площадок и к ним будут применены определенные критерии.
В том числе, как говорится в проекте (об этом сегодня написал "Ъ"), Минфин предлагает, если сайт занимает менее 10% рынка, то его исключают из списка.
То есть происходит некая централизация рынка (первая).
Во-вторых, доступ участников к площадкам и их аккредитация будут осуществляться в Единой информационной системе.
То есть одна аккредитация? Да, то есть аккредитация у всех будет одинаковая.
Я приоткрою вам занавес и скажу, что идея использовать блокчейн внутри группы пришла ровно оттуда же, потому что мы прекрасно понимали, что участник, даже по 44 ФЗ, чтобы участвовать, должен мониторить, например, 5 сайтов; быть аккредитованным на 5 площадках - тратить деньги, время и тд и тп.
В конце концов, это стоп-факторы, которые отпугивают участников от этого большого глобального рынка.
И мы, как раз понимая эти стоп-факторы, хотели решить эти проблемы, чтобы хотя бы внутри группы у нашего участника не было таких кордонов, и, однажды придя к нам (в группе есть удостоверяющий центр) и получив аккредитацию , он бы не стал повторять эту процедуру еще раз и мог бы, залогинившись, войти, и уже не понимая, как он заходит внутрь - где плавник.
продукты, где тендерная продукция - для него все это должно быть совершенно прозрачно.
Как это технологически реализовано? Мы об этом говорили, это реализовано на блокчейне.
Мы построили внутри группы блокчейн, где возле каждого технологического продукта развернут свой узел.
Понятно, что есть публичные разделы, доступные всем участникам.
И это, оказывается, закрытый консорциум.
Соответственно.
А затем сегментируем полученную при аккредитации информацию с помощью механизма шифрования ГОСТ (это наше технологическое ноу-хау - аналогов на российском рынке я пока не знаю).
То есть сама структура блокчейна использует шифрование ГОСТ? Да.
Это связывание блоков в цепочку? Да.
Соответственно, таким образом мы передаем информацию KYC всем членам группы.
Допустим, это относится как к бизнес-пользователям, так и к технологическим продуктам.
В том числе, нода расположена рядом с нашим дата-озером, который просто, соответственно, отправляет эти данные в дата-озеро, которые затем используются для рекомендательной системы, в том числе.
То есть мы решили такую технологическую задачу — сняли все ограничения для участника, чтобы он мог совершенно беспрепятственно переходить от одного продукта к другому и вообще не видел этой границы.
То есть с точки зрения системы участниками являются самостоятельные юридические лица, относящиеся к разным отраслям законодательства; грубо говоря, они отвечают разным требованиям по государственным лицензиям.
И при этом они охватываются единой системой, и со всеми ними может работать один участник? Да.
А какие дополнительные услуги генерируются за счет такой картинки? Основная услуга понятна – это торговля, по сути, на площадке.
Да, но бизнес-процесс построен таким образом, что сегодня в модели монетизации участнику необходимо предоставить залог; у него теперь могут быть свободные средства, а может и, наоборот, не быть.
И мы можем предложить тендерное кредитование, можем предложить банковскую гарантию.
Тем более, что задача сегодня такова, что мы не должны заставлять участника несколько раз совершать одни и те же действия: заново заполнять заявку, отправлять куда-то какой-то отдельный бизнес-процесс.
Все это мы должны сделать заранее.
То есть, грубо говоря, как только он войдет в эту вашу авторизацию в блокчейне, вся дальнейшая картина для него не будет прозрачной? Для него это будет прозрачно, а для нас мы уже понимаем этого участника.
О нем складывается некая общая картина: куда он ходил и сколько просил за охрану.
Как можем, не то, что он просил, даже если и не просил….
Вы оцениваете его кредитную историю на основе транзакций? Да конечно.
Мы также являемся операторами федерального электронного документооборота.
То есть, понимая, что у нас есть первичная или общедоступная информация по тому или иному клиенту, мы также используем это в своих аналитических и скоринговых моделях.
То есть, если он еще и занимается оформлением платежных операций через вас, вы еще что-нибудь о нем знаете? Конечно.
Интересный вопрос, имеете ли вы право это знать? Конечно, мы говорим только об общедоступной информации.
Что по определению.
Конечно.
В любом случае информация, которая зашифрована или имеет определенный срок хранения, прежде чем стать открытой, будет закрыта.
Конечно.
Но это лишь обогащает наши знания об этом потенциальном участнике.
И задача всего лишь быть на шаг впереди его потребностей.
Можно ли оценить тематику, в которой она работает, на основе операционных операций компании? Конечно, исходя из описаний и контрагентов, мы можем сделать именно этот глобальный b2b-рынок: мы понимаем его взаимодействие с другими контрагентами.
Соответственно, мы тоже можем их проанализировать и понять, какие кластеры и экономические сегменты между ними связаны, а затем предложить их ему.
Вот он с одной стороны участник, а там обычный покупатель.
То есть, имея какой-то такой график контрагентов, можно предсказать, чем он занимается, чем он может интересоваться, и ответить на вопрос, какую сумму вы можете дать ему в кредит на следующий госконтракт, чтобы совсем его утрировать? Да потому, что у участников тоже разная финансовая грамотность, и ситуация может сложиться таким образом, что ему выгоднее взять банковскую гарантию или тендерный кредит, чем вывести деньги из обращения.
Он об этом не думает, но мы это хорошо знаем, мы хорошо об этом подумали и таким образом помогаем ему зарабатывать деньги.
В общем, глобальная цель — помочь участнику заработать.
В общем, вы говорите ужасную вещь: Вы говорите, что финансовый директор.
маленькая компания понимает свою картину хуже, чем сервисы вокруг нее.
Почему нет? Ну я понимаю, что в целом это, наверное, хорошо для бизнеса, но это также означает очень интересную вещь.
Как, например, в таксомоторном бизнесе, сам таксист из заведомо центральной фигуры бизнеса превратился в общем-то в чистого исполнителя: решения за него принимают некие внешние системы, анализирующие большие поведенческие модели, его модель, гонщики, кто-то еще, и от этого отталкивается Его поведение.
То, что Вы сейчас сказали, по сути то же самое, только применительно к малому бизнесу.
Оказывается, снаружи сидит нейросеть, условно говоря, которая знает об этом бизнесе больше, чем сам бизнес.
И она начинает, по сути, руководить им.
Если немного расширить эту линию, то получится, что генерального директора, финансового директора можно отстранить от этого бизнеса.
дира.
Я бы заменил термин «вести» на термин «помощь».
Вы понимаете, может это пока, но сегодня наша задача помочь ему, снизив его касты, затраты и предложив ему более широкий рынок сбыта, потому что он его не видит. То есть, по сути, вы лучше него знаете цену деньгам внутри компании и вне компании? Да.
А можно ему сказать, что выгоднее оставить рабочий ресурс там или взять кредит под такие проценты.
И это на самом деле очень интересно, очень ценно.
Потому что если смотреть на страну в целом, то это какой-то глобальный рост эффективности.
Даже если это 0,5% на весь ландшафт, то в целом это очень ценно.
Ну а цель этого рынка закупок для госкомпаний и компаний с госучастием – создать конкурентный и эффективный рынок.
С одной стороны, мы повышаем конкуренцию, с другой – помогаем участникам, снижаем их затраты, помогаем зарабатывать.
Если мы говорим о вторичных услугах: банковских гарантиях, кредитовании, то сегодня эти услуги оказывают члены вашего консорциума, то есть это условно внутренние услуги? Да.
Вы рассматривали картину, когда они тоже становятся внешними? В настоящее время в бизнесе существуют такие модели с привлечением сторонних финансовых организаций.
То есть, грубо говоря, рассматривается и предоставление рынка вторичных услуг.
Да.
Но все же хочу здесь спросить - стандартная, типичная проблема рынка услуг - это качество услуг.
Если мы привлекаем партнера, которого продаем на рынке как услугу, то первый вопрос, который мы задаем себе, и второй, который потом задает нам покупатель, — это почему он плохо выполнил работу или сделает ли он хорошо? Как с этим справиться? Если мы привлечем, скажем, партнера с банковской гарантией.
Что сделать, чтобы сказать «да, это хороший, надежный партнер».
Вы сейчас говорите о партнёрах, которые.
Которые представляют собой именно финансовые, финтех-услуги.
На данный момент это пока ручной режим добавления этих партнеров.
Я пока не готов сказать, как это будет происходить дальше.
Вообще-то я задал вопрос с подходом.
Если у вас есть хорошие модели, которые оценивает покупатель.
Можно ли их повернуть в сторону поставщика? Можно ли построить модель, которая делает оценки на уровне больших данных? Вероятно, их можно повернуть в сторону потенциального поставщика, более того, может быть, их и в самом деле можно повернуть в сторону покупателя? В общем, сказать покупателю «мы знаем этого покупателя, у него такая проблема, но это хорошо…».
Рассматривалась ли такая возможность? Сегодня с точки зрения тех людей, которые формируют потребность, это покупатели.
Здесь все более-менее стабильно, потому что у нас есть госкомпания и компания с государственным участием.
Там, знаете ли, есть разные, но регламент там такой, что в принципе поставщик в этом плане достаточно защищен.
Если говорить с точки зрения поставщика и защиты покупателя, то тут перед нами технология, имеющая внутреннее название «модуль исполнения контракта», где у нас как раз такой, извините за термин, хвост после заключения договора.
контракт. Потому что в принципе зона ответственности ЭТП заканчивается с заключением договора.
Там, где начинаются все остальные, заканчиваетсяе вы.
Да, и это только середина всего бизнес-процесса от формирования потребности до завершения договора.
И мы, конечно, сейчас идем боком с момента заключения и выполнения обязательств по договору, мы даём покупателям доступ к этой системе и весь ход исполнения договора отражается в ней именно в этих данных.
Как их получить, сложно.
У нас есть структурированный контракт, в котором есть определенные этапы, обязательства.
То есть, если через тебя прошел вывод, то ты спрашиваешь.
Да, на этот раз.
Соответственно, весь первичный документ, подтверждающий выполнение тех или иных обязательств по этому договору, – это именно тот «ДО» (электронный документооборот), о котором мы говорили, в котором мы видим всю документацию.
То есть в принципе мы знаем даже больше о нашем поставщике/участнике, насколько хорошо он выполняет свои контракты.
С другой стороны, давайте будем настоящими людьми.
Сейчас разгорается известный скандал с IT Consulting. Мы все понимаем, что на самом деле между документальной составляющей контракта, даже государственной, которая достаточно строго регламентирована, и реальной картиной существует достаточно существенный разрыв.
И каждый, кто работает на этом рынке, знает, что это такой типичный разрыв.
Не то чтобы это случается редко.
Это происходит если не в 100% случаев, то в 99. Можно ли это проанализировать? Вероятно, это проблема только крупных контрактов.
Но мы понимаем, что если посмотреть аналитику, то в 70% рынка это контракты до миллиона рублей.
Там все проще и эта информация.
То есть как доставка газировки - доставили, получили деньги и уехали.
Да.
То есть такие товары — это всего лишь картины.
То есть для вас именно эти сырьевые услуги представляют основной интерес? Да конечно.
Это жизнь, это рынок b2b. Нас не интересует один контракт на триллион рублей.
С точки зрения наполненности информацией, никаких признаков влияния нет. Да и оно достаточно специфическое, как правило, его очень сложно уложить в какую-то модель и спрогнозировать с точки зрения его модели.
Отлично.
Наше время подходит к концу, и я еще раз примерно обрисую пейзаж так, как я его осознал.
Вы наверняка подтвердите или дополните в нескольких словах.
Теги: #Машинное обучение #microsoft #блокчейн #Интервью #Большие данные #трейдинг #Тендер РТС #Azure Batch
-
Чем Черная Икра Wd Лучше?
19 Dec, 24 -
Использование Rabbitmq С Monstermq, Часть 3
19 Dec, 24 -
Жилье В Спб Для Хабрамана
19 Dec, 24 -
Вирусная Модель Нематоды C. Elegans.
19 Dec, 24 -
Желаю Вам Жить На Пожертвования!
19 Dec, 24 -
Перекрасить Сайт? Свет!
19 Dec, 24 -
Вышел Модx 0.9.6.3
19 Dec, 24
