Логический анализ данных (В. А. Дюк).

Название книги: «Логический анализ данных» Автор: В.А.Дюкиназвание книги: «Анализ данных» Дюка является одним из ведущих специалистов в области построения систем логической обработки данных, в которой автор описывает две системы анализа данных: деревья решений и метод ограниченного перебора, а также примеры их применения из различных областей. Книга написана доступным и простым языком, что делает ее удобной для понимания как для начинающих, так и для опытных разработчиков. В книге изложены алгоритмы решения задач логической классификации, распознавания закономерностей, мониторинга бизнес-процессов, поисковой оптимизации, ведения личных финансов и многое другое. Эта книга станет отличным выбором для профессионалов в области анализа данных и разработчиков, интересующихся новыми методами работы со статистическими данными.

В учебном пособии авторов В.А.Дюка и Э.Э.Колинсона дано теоретическое и практическое обоснование новых методов предсказывающей аналитической обработки информации в целях выявления в исходных неразлагаемых данных закономерных последовательностей наподобие упомянутых в предисловии правил вида «если выполняется условие А, то имеет место заключение В»: установление подобных правил в конкретных случаях и обоснование правильности применения по-новому формализованных в виде алгоритмических процедур представляет собой суть упомянутой в эпиграфе «основной задачи» теории распознавания образов. Освоению указанных методов и посвящена большая часть этого пособия, разделенного на две главы и ряд приложений. Принципиальное отличие предлагаемых аналитических алгоритмов от трех классов прошлых методов, которые были описаны ранее авторами процитированного выше приведения эпиграфа и представляют главную полемическую суть книги, состоит в привлечении для анализа исходной информации аппарата нечеткой логики в ее ситуативной, вероятностной интерпретации, на базе так называемого математического нечеткого подхода, который объеденяет идею адаптации качественности (в данном случае степень правдоподобности определенного «гипотетического» правила) со стратегиями «множественного выбора», позволяющими накапливать опыт оценки множества гипотез и продуктивно обновлять «знания» при появлении новых фактологических материалов. По договоренности с авторами учебное пособие «Логический анализ данных» будет выложено в сети Интернет для свободного распространения среди всех заинтересованных читателей темы.