Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум (Стефан Янсен). 2019г.

Книга "Машинное обучение для алгориттической торговли на финансовых рынках" автора Стефана Янсена представляет собой практическое руководство по использованию машинного обучения для создания мощных алгоритмов торговли на финансовом рынке.

В первой части книги описываются основные принципы обработки данных: оценка наборов данных, получение доступа к данным через Python API и доступ к финансовой информации на платформе QuanDle. Также представлены методы управления ошибками прогнозирования.

Во второй части книги обсуждаются практические задачи, такие как построение и обучение алгоритмических моделей на Python с помощью библиотек pandas, Seabrorn, STATSModels и Scikit-Learn, а также построение моделей AR(р), МА(q), ARMA(p,d,q) с помощью библиотеки STATSmodels. Авторы подробно объясняют использование библиотеки pymc3 для Байесовского подхода к машинному обучению, библиотек NLP, sklearn, spaCy и Keras.

Третья часть книги описывает применение трансферного обучения к данным спутниковой съёмки для моделирования экономической деятельности и использует подкрепляющее обучение для получения оптимальных результатов в торговле.

«Машинное обученние для алгоритмической торговлии на финансовыхрынках – Практикум» является идеальным руководством для финансовых аналитиков, которые хотят внедрить машинное обучение в свои стратегии, так как на примерах простой и понятный материал позволяет получить практические навыки в области алгоритмической торговли. Кроме того, книга является отличным пособием для разработчиков и программистов, работающих на языке программирования Python, готовых изучать автоматическую торговлю на финансовых рынках на практике.

В книге представлено машинное обучение для разработки успешных торговых систем на финансовых рынках с использованием Python 3. Вы узнаете, как обрабатывать и анализировать большие объемы данных, а также создавать и оценивать модели. Познакомитесь с базовыми статистическими приемами, а также современными методами машинного обучения. Приобретете практические навыки поэтапной подготовки и тестирования систем торговли.