Computational Toxicology (Sean Ekins).

Книга "Computational Toxicology" представляет собой комплексный анализ современных подходов и стратегий молекулярного моделирования, применяемых в оценке рисков для фармацевтических и экологических химических соединений. В этой книге описывается, как взаимодействие молекул с токсикологически значимыми мишенями может быть предсказано с помощью компьютерных инструментов, использующих рентгеновские кристаллические структуры или гомологию, рецепторы, фармакофоры и квантово-химические соотношения активности (QSAR) моделей человеческих белков.

Книга охватывает использование ин витро моделей, новейшие технологии и аспекты регулирования. Она предлагает полную системную перспективу предсказания оценки рисков, обсуждая экспериментальные и вычислительные подходы в деталях, включая:

• Введение в методы токсикологии и объяснение вычислительных методов
• Подробные обзоры методов QSAR, применяемых к ферментам, транспортерам, ядерным рецепторам и ионным каналам
• Разделы, посвященные применению компьютеров в оценке токсикологии в фармацевтической промышленности и в экологической сфере
• Главы, написанные ведущими международными экспертами
• Иллюстрации вычислительных моделей и ссылки для дополнительной информации

Эта книга является ключевым ресурсом для токсикологов и ученых в фармацевтической промышленности и экологических науках, а также для исследователей, занимающихся ADMET, открытием лекарств и разработкой технологий и программного обеспечения.

Sean Ekins provides a comprehensive analysis in Computational Toxicology that evaluates state-of the art molecular modeling methods. Research includes approaches utilized to assess risk for pharmaceutical and industrial chemical compounds. Ekins guides the reader through interaction prediction between toxicologically significant targets by utilizing computer based tools and incorporating X-Ray crystal structures, homology, steroid receptor pharmacophores, and QSAR models. A central chapter provides an overview of biochemical methods and explains computational techniques in depth. USES, QSAR tools utilized for enzymes, transport mechanisms, nuclear receptors and cation channels are extensively reviewed. Readers can explore applications of computers in toxicological assessment, particularly in pharmaceutical and ecological settings. Leading international experts contribute chapters with vital information and supporting facts about the subject matter. In conclusion, this is an essential reference for prospective toxicologists, researchers in pharmaceutical industries and environments, as well as those looking to participate in drug discovery and software engineers intending to make significant contributions to the field.