Self-Organising Maps: Applications in GI Science - это сборник последних географических исследований, в которых широко использовался алгоритм самоорганизующихся карт (СОК). Книга дает читателям представление об этих инструментах, которые затем можно адаптировать и использовать в новых исследовательских проектах. В начале книги дается обзор метода СОК и наиболее часто используемого (и свободно доступного) программного обеспечения. Далее книга разделена на части, рассматривающие различные применения этой техники, а именно кластеризацию, интеллектуальный анализ данных и картографию, в ряде прикладных областей биофизической и социально-экономической среды. Это единственная книга, которая знакомит специалистов в области ГИС и географии с алгоритмом СОК. Редакторы привлекли экспертов из Великобритании, Европы, США, Новой Зеландии и Южной Африки. Книга охватывает ряд методов кластеризации, интеллектуального анализа данных, картографии, каждый из которых иллюстрируется соответствующим примером.
В книге "Self-Organizing Maps. Applications in Geographic Science" авторы собрали новейшие географические исследования с широким использованием алгоритма SOM и предлагают читателю обзор этих инструментов, которые затем могут быть адаптированы для использования в новых исследовательских проектах. Книга начинается с общей информации об алгоритме SOM. наиболее часто используемом (и свободно доступном) программном обеспечении, затем разделяется по различным способам использования этого алгоритма, таким как кластеризация, интеллектуальный анализ данных и картография для ряда прикладных областей в биофизической и социально-экономической средах. Это единственная книга, применяющая алгоритм SOM к исследованиям в сфере ГИС и географии. Ее составители собрали многочисленных экспертов из Великобритании, Европы, США, Новой Зеландии и Южной Африки. В книге рассматриваются различные методы кластеризации, интеллектуального анализа данных, картографии со специальными примерами исследований.
#научно-популярная литература
