Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (Петер Флах). 2012г.

Книга "Машинное обучение: Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных" является одним из наиболее интересных учебников по машинному обучению, который затрагивает методы построения моделей, способных обучаться, а также алгоритмов для их построения и обучения. Автор представляет широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, описывает такие темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделяется роли признаков и вводится новая терминология и концепции. Книга содержит примеры, сопровождаемые иллюстрациями, и они постепенно усложняются по мере изучения предмета. Каждая глава заканчивается ссылками на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга задает новый стандарт изучения машинного обучения и содержит цветные иллюстрации, которые можно найти на сайте издательства.

Откройте для себя удивительный мир машинного обучения. Об авторе: Это один из ведущих зарубежных авторов книг по теории вероятностей и преподаванию математики. Он опубликовал более 130 научных работ и учебных пособий, а также был редактором нескольких научных рукописей. На протяжении своей карьеры Петер Флах работал в Иллинойском университете в Урбане-Шампейне и Пенсильванском университете. Наша книга в 6 раз переведена на иностранные язык и выдержала несколько изданий. Вот синопсис: Вам предлагается один из самых интригующих учебников по машинному обучению - междисциплинарной области, исследующей создание моделей со способностью к обучению, а так же алгоритмы и техники их создания и обучения. Автору удалось охватить огромное количество понятий и преподнести их доступно и компактно. Яркие примеры и иллюстрации создают современный и четкий стиль обучения. В книге исследуются различные модели и подходы, включая логические и статистические. Этот учебник задает новый уровень понимания необходимых концептов.