Monte Carlo Methods (Paula Whitlock A.).

Эта книга представляет собой введение в Монте-Карло-методы, которые направлены на выявление и изучение общих элементов, лежащих в основе их эффективного применения. В начальных главах дается краткое изложение необходимых понятий вероятности и статистики в качестве фона, что позволяет тем, кто не имеет опыта работы с Монте-Карло методами, применять эти идеи к своим исследованиям. Книга фокусируется на двух основных темах: первая - это важность случайных блужданий, которые возникают как в естественных стохастических системах, так и в их связи с интегральными и дифференциальными уравнениями. Вторая тема - это уменьшение дисперсии в целом и метод уменьшения важности, в частности, как техника для эффективного использования методов. Случайные блуждания вводятся на элементарном примере, где моделирование переноса излучения возникает непосредственно из схематического вероятностного описания взаимодействия радиации с веществом. Основываясь на этом примере, описывается связь между случайными блужданиями и интегральными уравнениями. Применимость этих идей к другим задачам показана ясным и элементарным введением в решение уравнения Шредингера с помощью случайных блужданий. Текст включает

This introduction to Monte-Carlo methods employs the scope to identify and analyze the fundamental components that guide their successful application through comprehensive chapters. The introductory sections present a concise exploration of the relevant probability and statistical knowledge as a stepping stone, allowing those without extensive training in Monte-Carlo techniques to transfer this knowledge to their own research effort.