Книга "Основы машинного обучения", написанная О.В.Лимановской, предлагает полное руководство по данной теме. Изложение основ машинного обучения и истории его появления охватывает важные аспекты, такие как выборка объектов, параметры и функционал ошибки. Большое внимание уделяется описанию методов градиентного спуска, а также известных алгоритмов обучения, таких как обучение с учителем, обучение без учителя и их разновидности.
Изложено содержание курса "Основы машинного обучения". Приведены постановки задач машинного обучения для конкретных приложений, таких как задачи классификации, кластеризации, регрессии, предсказания, поиска ассоциаций и задачи диагностики сетевых систем. Особое внимание уделено качеству результатов машинного обучения и методам его оценки. Рассмотрены базовые понятия математической статистики, необходимые для анализа результатов обучения.
Электронная Книга «Основы машинного обучения» написана автором О. В. Лимановская в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9765-5006-3
Описание книги от О. В. Лимановская
Изложены основы машинного обучения, а также история его появления. Даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры, функционал ошибки и прочее. Описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.
